Python List的特点

Python List 的基本操作

• 创建元素为0~9，长度为10的列表（矩阵）
  
• 取出List中索引为5的元素
  
• 对List中对应索引5位置元素的修改
  
• List中存储的数据类型可以不同
  
  由上面的例子我们可以看出，python中的List对数据存储较为灵活，可以存储不同类型的数据，但是代价是消耗运行效率（运行是需要判断每个数据的类型）。但是，我们对矩阵的运算仅仅只是对同一种数据的处理，并不必要用到消耗相对较大的List。因此，我们要引入python中的array类型来进行矩阵的数据存储

numpy.array基础

• array初始化
  格式：调用array中的array方法（array中的数据类型，需要初始化的数据列表）
  

• array中对索引为5位置的元素数据修改
  
  array类中不能存放多种数据类型元素
  

并且array仅仅作为数组存在，不能进行矩阵的计算

numpy.array基础

• numpy.array的初始化
  调用np.array()方法，将数据存储到列表中传入
  
• 调用arr中索引为5位置的元素
  
• 将索引为5位置的元素修改为100
  
  numpy中依旧不能存储多种数据类型
  

numpy中的特殊方法

查看矩阵的存储数据类型

numpy.dtype

numpy会对传入数据进行自动转换

• 创建一个浮点数类型的矩阵