基础篇：COMSOL入门

1. 多物理场耦合基础理论

(1) 多物理场耦合的定义与应用领域

(2) 耦合类型：强耦合与弱耦合

2. COMSOL单物理场建模基础理论

(1) COMSOL建模流程：几何建模、物理场模块设置、网格划分、求解与后处理

(2) 常见的边界条件与加载类型

(3) PDE模块使用及技巧

3. COMSOL多物理场耦合建模基础理论

4. COMSOL单物理场建模基础实操：简单几何建模与热传导仿真

(1) 几何建模工具的使用

(2) 实现简单的热传导仿真

5. COMSOL多物理场耦合建模基础实操：固体力学与热传导耦合

(1) 实现固体力学与热传导的耦合分析

数据后处理与结果分析

进阶篇：多孔介质力学与COMSOL应用

1. 多孔介质力学基本理论

(1) 多孔介质内部流动与变形耦合（流固耦合渗流/孔隙弹性理论）

(2) 多孔介质热流固耦合分析

2. COMSOL中多孔介质耦合模型建模方法

(1) 多孔介质模型（多孔介质模块）的建模

(2) 多孔介质内部多物理场耦合模型的建模

3. 多孔介质在能源和资源领域中的应用

(1) 多孔介质在强化传热中的应用（热流耦合）

(2) 多孔介质在地热开采/CCUS等问题（热流固耦合）中的应用

4. 多孔介质力学仿真基础实操

(1) COMSOL多孔介质模块的使用

(2) 流固耦合案例分析

5. 多孔介质多场耦合仿真实操

(1) 热流耦合案例分析

(2) 热流固耦合案例分析

进阶篇：电化学多场耦合与锂离子电池仿真

1. 电化学多物理场耦合模型基本理论

(1) 电化学基本模型

(2) 电化学-热两场耦合模型

(3) 电化学-热-力三场耦合模型

(4) 电化学-热-流-力四场耦合模型

(5) 电化学-热-力-副反应耦合模型

2. COMSOL中多物理场耦合模型建模基本方法

(1) P2D电化学模型（锂离子电池模块）的建模

(2) 多物理场的建模

3. 电化学多物理场耦合模型的应用

(1) 锂离子电池结构仿真分析

(2) 电化学-热-力-副反应耦合电池使用寿命分析

4. 锂离子电池结构仿真实操

(1) COMSOL中多物理场模块的使用

(2) 锂离子电池极耳分布对电极应力影响

5. 锂离子电池容量衰减仿真实操

(1) 在COMSOL中实现副反应过程的耦合计算

(2) 循环过程中容量衰减的结果可视化

高阶篇： 人工智能与COMSOL联合仿真优化

1. 人工智能与机器学习基础

(1) 人工智能、传统机器学习、深度机器学习的基本概念

(2) 机器学习算法简介

2. COMSOL与人工智能的结合方法

(1) COMSOL仿真数据的导出与处理

(2) 数据的预处理与特征提取

(3) 数据的机器学习、模型训练和验证

3. COMSOL与PyCharm软件（Python）的结合使用实操

(1) 通过COMSOL进行后处理，并导出数据

(2) 训练神经网络模型，并进行验证

4. 基于COMSOL仿真数据与人工智能的电池性能预测案例实操

(1) 利用PyCharm对COMSOL导出数据进行可视化分析

(2) 训练神经网络模型，并进行验证

5. 锂电池设计（结构和参数）优化案例实操

(1) 对COMSOL导出数据进行预处理，并训练机器学习代理模型和验证

(2) 通过优化算法和代理模型进行优化设计