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💎工作原理

本项目主要依赖小米 IoT 生态开放的接口能力，以下为核心运行流程：

• 使用 MIoT 和 MiNA 开放接口控制小爱音箱（播放、暂停、唤醒等）

• 轮询设备对话列表，获取用户的最新对话消息，然后调用 AI 获取回复

• 调用豆包等 TTS 接口合成不同音色的语音回复，然后使用小爱音箱播放音频

🐛 已知缺陷

通过调用小米 IoT 生态开放接口的方案，无法完美实现在 AI 回复时让原来的小爱闭嘴：

• 存在网络延迟

• 有一定的轮询间隔

• 小爱音箱，小米服务云端，MiGPT 三者之间的响应延迟

支持设备

🐳 项目部署

刚好手里有一个早期买的小爱音箱Play，决定部署玩儿玩儿。

mi-gpt 有两种部署方式，一是使用 docker 部署，二是使用 Node.js 进行部署，本文两种方式都进行了尝试。

有两个关键的文件：.env 和 .migpt.js 文件，仓库中有示例，可以按照例子进行修改。

.migpt.js 是配置文件，包括一些配置；

.env 是环境变量文件，存放 gpt 密钥相关文件，注意不是js文件。

# OpenAI（也支持通义千问、MoonShot、DeepSeek 等模型）
OPENAI_MODEL=deepseek-chat
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
# 你的大模型服务接口，比如：https://api.openai.com/v1（注意：一般以 /v1 结尾）
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

获取api_key, 以deepseek为例,进入开放平台:
https://platform.deepseek.com/

创建API key，自定义名称，注意防止不要泄露了API key。

DeepSeek API 文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

1. DOCKER部署

部署命令

docker run -d --name mi-gpt --env-file /root/mi-gpt/.env -v /root/mi-gpt/.migpt.js:/app/.migpt.js idootop/mi-gpt:latest

2. NODE部署

注：mi-gpt 需要 node 16 以上版本

安装依赖

npm install mi-gpt

启动命令

node main.js

初始化代码

// app.js
import config from "./.migpt.js";
import { MiGPT } from "mi-gpt";

async function main() {
  const client = MiGPT.create(config);
  await client.start();
}

main();

问题

1. SyntaxError: Cannot use import statement outside a module
   在package.json文件中配置 type 属性

{
  "type": "module"
}

1. OpenAIError: The OPENAI_API_KEY environment variable is missing or empty; either provide it, or instantiate the OpenAI client with an apiKey option, like new OpenAI({ apiKey: 'My API Key' }).

将OPENAI_API_KEY 、OPENAI_MODEL、OPENAI_BASE_URL及对应的api key 设置到环境变量。为啥没有读取.env呢？

📕 资料

GITHUB: https://github.com/idootop/mi-gpt.git

参考：
1、小爱同学接入各类AI模型
https://post.smzdm.com/p/an99mo63/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25874058147
3、centos docker安装
https://juejin.cn/post/7477534327882907660
https://blog.csdn.net/weixin_39764056/article/details/145042307

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