使用docker-compose.yml部署deepseek

version: "3"
name: deepseek

networks:
  deepseek_net:
    driver: bridge

services:
  open-webui:  
    container_name: open-webui  # 容器名称
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    ports:
      - "3000:8080"
    restart: always  # 容器重启策略
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - ./deepseek:/work 
      - ./deepseek/open-webui:/app/backend/data # 卷挂载（OpenWebUI数据目录）
    networks:
        - deepseek_net 
  ollama:
    image: ollama/ollama  # 镜像名称
    container_name: ollama  # 容器名称
    ports:
      - "11434:11434"  # 端口映射
    volumes:
      - ./deepseek/ollama/root:/root  # 卷挂载（Ollama数据目录） 
      - ./deepseek:/work 
    restart: always  # 容器重启策略
    networks:
        - deepseek_net

   # linux下使用watchtower自动更新容器
  # watchtower:
  #   container_name: watchtower  # 容器名称
  #   image: containrrr/watchtower
  #   volumes: 
  #     - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
  #   command: --interval 300 open-webui 
  #   depends_on:
  #     - open-webui # 依赖服务
  #   networks:
  #     - deepseek_net 

docker-compose up -d

启动后，进入ollama容器，下载deepseek模型

docker exec -it 358b6f60ffe9 /bin/bash

ollama pull deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:7b

在浏览器打开http://localhost:3000，注册后进入网站，就可以使用deepseek了，

测试对话

使用命令来一步步部署deepseek

ollama采用docker进行部署，首先拉取ollama docker镜像

docker pull ollama/ollama

创建容器

docker run -d --name ollama -v /home/LLM/ollama/models:/usr/share/ollama/.ollama/models -p 11434:11434 ollama/ollama:latest

• --name:容器名
• -v:硬盘挂载，宿主机路径:容器内部路径
• -p:端口映射，宿主机端口:容器内端口

根据容器ID来进入容器内部

docker exec -it 容器ID /bin/bash

模型可以在ollama官网查看

在容器内执行拉取模型

ollama pull deepseek-r1:7b

拉取完模型可以通过命令查看，列出所有模型

ollama list

运行模型

ollama run deepseek-r1:7b

停止模型

ollama stop deepseek-r1:7b

查看正在运行的模型

ollama ps

可以与模型对话

或者通过Python脚本调用API

import requests

response = requests.post(
  "http://localhost:11434/api/generate",
  json={
    "model": "deepseek-r1:7b",
    "prompt": "用JavaScript实现斐波那契数列",
    "stream": False
  }
)

print(response.json()["response"])