1.左边是梯度下降算法,右边是线性回归模型
我们要做的是将梯度下降算法应用到最小化平方差代价函数
在计算梯度下降时,不断的重复计算直至最后收敛。
上式(1)中是对θ0进行求偏导,(2)是对θ1求偏导。在凸函数中,
1.左边是梯度下降算法,右边是线性回归模型 我们要做的是将梯度下降算法应用到最小化平方差代价函数 在计算梯度下降时,不断的重复计算直至最后收敛。 上式(1)中是对θ0进行求偏导,(2)是对θ1求偏导。在凸函数中,转载于:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10303608.html...
1.左边是梯度下降算法,右边是线性回归模型
我们要做的是将梯度下降算法应用到最小化平方差代价函数
在计算梯度下降时,不断的重复计算直至最后收敛。
上式(1)中是对θ0进行求偏导,(2)是对θ1求偏导。在凸函数中,
转载于:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10303608.html
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