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一、作用

二、内容

三、流程

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一、作用

大模型接受我们的任务，然后执行任务，最后将执行的结果返回给我们。

二、内容

做一个大模型的翻译机器人

三、流程

1.创建空白应用

2.选择应用类型，填写应用名称

3.在开始模块新增input字段

4.创建大模型节点

 5.大模型节点选择模型

然后在SYSTEM中打开提示词生成器，使用大模型来生成对应功能的提示词。

首先点击这里：

我可能是因为电脑配置问题导致无法生成提示词，所以自己手动粘贴了一些提示词上去。 

6.点击添加消息按钮

7.创建结束节点

8.添加结束节点的输出变量text

 9.执行工作流进行测试

点击开始模块-->运行-->输入要翻译的文本-->开始运行

 这里可能是因为电脑问题，并且模型参数量也小，导致生成时间过长，178秒还没有生成完。

 可能由于提示词的模板不太好没有对回答形式做出限制以及模型本身的能力不太行，所以导致回答比较繁琐。好吧，繁琐的是思考过程，但是上面说的情况也存在，提示词模板以及模型自身能力都是决定我们具体应用体验的重要因素。 

 以上就是一个Dify的大模型工作流构成的一个翻译助手了。

问题记录：

1.dify自带的提示词生成器生成不出东西，不知道是模型问题还是电脑问题

2.dify的工具比如mcp策略工具无法进行安装，可能和github无法打开是一个问题。

进行科学上网后可以进行工具的安装了，watt toolkit可能还是有局限性，只能打开github，huggingface之类的并且还不稳定。