Ollama 默认会安装在系统盘中，Ollama 在使用过程中，新下载的模型，也会挤占系统盘。

Ollama 占用磁盘空间的主要是两块内容

  • Ollama 程序
  • Ollama 下载的模型

一、修改Ollama 模型位置

针对已经安装了 Ollama  ，不想重装，但是又想迁移模型加载位置的需求，可以仅修改 Ollama 模型位置。

默认 ollama 安装后的模型路径在  `C:\Users\aix-talk\.ollama\models` 中  。

修改 ollama 模型路径，步骤如下：

1.1、开始菜单栏中搜索“环境变量”

1.2、单机编辑环境变量

1.3、编辑或创建新变量 OLLAMA_MODELS

OLLAMA_MODELS 指向的为新的模型路径，例如：

编辑，并保存。

1.4、重启 ollama  ，使用 ollama list 验证

安全起见，可以备份，并删除原有路径的模型数据，重启 ollama 后，执行该命令，查看是否能够加载已有安装的模型。

二、指定 ollama 安装路径

Ollama 安装时，图形安装界面，不支持指定安装路径，可以通过命令安装的方式，指定安装路径。

OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location"
# AI
Logo
技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

AI加持的“vibe hacking”氛围黑客

Vibe Hacking（氛围黑客）的技术本质在于以人工智能为核心驱动力，通过自然语言意图描述实现网络攻击全流程自动化。作为Vibe Coding（氛围编程）与恶意AI模型结合的产物，其核心机制是攻击者无需掌握编程技术，仅通过精准描述攻击意图（Prompt），即可使AI生成恶意代码、执行侦察、窃取数据、定制勒索策略并完成攻击闭环。

avatar 讯飞AI开发者社区

大数据架构中的AI赋能：从数据平台到智能决策的演进

本文旨在深入探讨大数据架构与人工智能技术的融合演进过程，分析AI如何赋能大数据平台实现从数据存储到智能决策的跨越。我们将覆盖从基础数据平台建设到高级智能应用的全生命周期，重点关注技术架构演进和关键实现技术。文章将从大数据架构的基础概念开始，逐步引入AI赋能的技术路径，分析核心算法原理，展示实际应用案例，并探讨未来发展趋势。最后提供总结和思考题，帮助读者巩固所学知识。大数据架构：处理海量数据的系统设

avatar 讯飞AI开发者社区

AI辅助编程中的审查疏漏：灾难性后果深度解析

不要依赖AI的逻辑和代码，要指导AI思考和给出代码并进行严格的审查和测试，否则其灾难性后果将是你我不可承受之重！随着生成式人工智能（AI）技术的飞速发展，AI辅助编程已成为软件开发领域不可逆转的趋势。然而，这一技术变革在带来效率提升的同时，也伴随着前所未有的风险。当人类开发者对AI生成代码的输出缺乏严格、审慎的审查时，一系列灾难性的后果便可能发生。这些后果不仅限于代码级别的缺陷，更可能演变为严重的

avatar 讯飞AI开发者社区