基于机器学习的篮球赛事系统(机器学习、WebSocket实时聊天、协同过滤算法、ECharts图形化分析、数据爬取)
系统亮点:机器学习、WebSocket实时聊天、协同过滤算法、ECharts图形化分析;
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系统亮点:机器学习、WebSocket实时聊天、协同过滤算法、ECharts图形化分析、数据爬取;
01系统开发工具与环境搭建
前后端分离架构
项目架构:B/S架构
运行环境:win10/win11、jdk17
前端:
技术:框架Vue.js;UI库:ElementUI;
开发工具:Visual Studio Code;
后端:
技术:Java语言、mybatis plus、Spring boot框架;
开发工具:IDEA 2023.3.3版本;
数据库:
数据库:mysql5.7/8.0
数据库工具:Navicat12版本;
02 系统实现(部分截图)
用户:
1.首页
2.比赛详情
3.赛事话题
4.话题详情
5.比赛赛程
6.球队
7.球员
8.我的话题
9.我的收藏
管理员:
1.用户管理
2.话题管理
3.话题综合分析
4.资讯管理
5.比赛管理
6.赛事聊天室
7.球员管理
8.球队管理
9.敏感词管理
03 系统代码结构截图
1.后端
2.前端
3.数据库
04 源码获取
1.系统非商用,非开源,非无偿。
2.项目有很多,并未全部上传,如果未找到想要的,可直接咨询。
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