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前言

前言：本篇笔记主要内容来自小破站楼兰老师的教学视频，再加上自己的一些理解，看一遍相当于看了一遍视频教程，可以节省很多时间，属于入门教程，此外基础的环境搭建，大模型对接，相关基础概念，交互方式等内容可以看我的上上一篇笔记。
tips:有些我觉得值得记下来的内容我懒得打字，太消耗时间，就直接截图了，希望不要介意~
小目标：

链式表达式部分在我的上一篇笔记中

本章节希望去实现记忆：

历史聊天记录的实现方式

内存实现

langchain有一个组件可以帮我们把历史聊天记录保存下来
langchain_core.chat_history
这个组件中提供了很多的实现
例如:InMemoryChatMessageHistory
顾名思义，也就是在内存中保留历史记录
我们可以在组件中添加一些历史的信息：包括我们发给用户的信息（usermessage或humanmessage）、大模型返回给我们的信息（aimessage）
​代码也比较简单，见名知意：

import os

from langchain_core.chat_history import InMemoryChatMessageHistory
from config.load_key import load_key
if not os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"):
    os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"]=load_key("DEEPSEEK_API_KEY")

from langchain_deepseek import ChatDeepSeek
llm = ChatDeepSeek(model="deepseek-chat", )
#这是BaseChatMessageHistory的子类
history = InMemoryChatMessageHistory()
#第一轮聊天
history.add_user_message("你是谁？用20字概括自己")
aimessage = llm.invoke(history.messages)
print(aimessage.content)
history.add_ai_message(aimessage)
#第二轮聊天
history.add_user_message("请重复一遍")
aimessage2=llm.invoke(history.messages)
print(aimessage2.content)
history.add_ai_message(aimessage2)
#打印历史聊天记录
print("Chat history:")
for message in history.messages:
    print(f"{type(message).__name__}:{message.content}")

结果：

缺点：

redis实现

相关文档：history文档
这里需要有一个redis客户端，不做重点介绍，网上教程也很多
依赖下载：
pip install langchain-redis
pip install redis
此外这里要用到一些redis的扩展，可以选择装一个redis stack
通过docker容器来搭建
教程：redisstack搭建
由于我的虚拟机上本来就就有redis了，占用了默认的6379 端口，所以这里端口用的6380
代码：这里我的redis stack没有配密码所以注释掉了

import os

from langchain_core.chat_history import InMemoryChatMessageHistory
from langchain_redis import RedisChatMessageHistory
from config.load_key import load_key
if not os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"):
    os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"]=load_key("DEEPSEEK_API_KEY")
if not os.environ.get("REDIS_PASSWORD"):
    os.environ["REDIS_PASSWORD"]=load_key("REDIS_PASSWORD")
from langchain_deepseek import ChatDeepSeek
llm = ChatDeepSeek(model="deepseek-chat", )
#这是BaseChatMessageHistory的子类
history = RedisChatMessageHistory(
    session_id="session_1",
    redis_url="redis://192.168.51.130:6380/0",#0指的是哪个数据库（0~15）
    # password=os.environ["REDIS_PASSWORD"]
)
#第一轮聊天
history.add_user_message("你是谁？用20字概括自己")
aimessage = llm.invoke(history.messages)
print(aimessage.content)
history.add_message(aimessage)
#第二轮聊天
history.add_user_message("请重复一遍")
aimessage2=llm.invoke(history.messages)
print(aimessage2.content)
history.add_message(aimessage2)
#打印历史聊天记录
print("Chat history:")
for message in history.messages:
    print(f"{type(message).__name__}:{message.content}")

一些可可选参数：
运行结果：

用rdm看一下redis里面的内容：


下次启动的时候就可以直接加载里面的内容了：
把第一轮聊天的代码注释掉，看看结果：

redis中：

其他实现

这些都是BaseChatMessageHistory的实现，其他的还有kafka、neo4j、sql、mongodb等

总结

本章节我们主要学习了如何基于内存、redis等实现方式来保存历史聊天信息，下一章节我们介绍如何把历史聊天信息整合到LCEL中。