大数据的用户购物系统是一种基于Django框架的在线存储和信息共享平台。它提供了便捷的搜索信息数据库储存和管理功能，用户可以通过网络随时随地查询自己的所需信息。该系统基于Django框架，利用Python语言，结合目前流行的 B/S架构，数据库使用免费的高性能MySQL数据库作为后端数据库，系统选择Windows操作系统。实现用户注册、登录、商品大厅、商品信息、购物车、在线客服等功能。面向用户群体，分为管理员和用户，针对不同的用户划分不同的管理权限。方便用户信息的查询，管理员对信息管理，从而促进用户之间的互动交流起到不少的促进作用。

大数据的用户购物系统在设计与实施时，采取了模块性的设计理念，把相似的系统的功能整合到一个模组中，以增强内部的功能，减少各组件之间的联系，从而达到减少相互影响的目的。

系统主要功能是用户、商品大厅、商品信息等功能。系统总体功能结构图如图4-1所示。

图4-1系统总体功能结构图

用户功能实现是在Django后端部分，您需要创建一个新的应用，然后在该应用下创建一个模型（models.py）来定义用户的数据结构，使用Django的ORM来处理与MySQL数据库的交互，包括用户信息的增删改查等操作。接着，在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求，使用Django的URL路由（urls.py）将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化，可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分，将创建相应的Vue组件，在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互，实现用户信息的展示、新增用户、编辑用户信息和删除用户等功能。状态管理可以通过Vuex来维护，比如在store目录下定义用户模块的状态、突变、动作和获取器。如图5-10所示：

  图5-10用户界面