登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
opencv打开摄像头import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame', frame)# 这一步必须有,否则图像无法显示if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):brea...
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() frame = cv2.flip( frame, 1 # 1:水平镜像,-1:垂直镜像 ) cv2.imshow('frame', frame) # 这一步必须有,否则图像无法显示 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 当一切完成时,释放捕获 cap.release() cv2.destroyAllWindows()
技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区
更多推荐
走进大数据领域的机器学习应用
大数据与机器学习的结合,是当代人工智能革命的核心驱动力。本文从第一性原理出发,系统解析两者的协同逻辑:大数据为机器学习提供了“泛化能力的燃料”,而机器学习则是大数据“价值变现的引擎”。大数据的4V特性如何重塑机器学习的边界?分布式训练如何解决“大模型+大数据”的计算瓶颈?特征工程为何是大数据机器学习的“黄金环节”?实时推理如何应对高并发、低延迟的业务需求?算法偏见、数据隐私等伦理问题如何破局?
人工智能 | 一文介绍五种基本 Agent
遥感大数据智能分析:从预处理到模型部署丨涵盖:空天地、GEE、高光谱、多光谱遥感
扫一扫分享内容
所有评论(0)