Transformer 轨迹特征提取与分类是一种将轨迹数据转换为有用特征并将其分类为不同类别的方法。该方法通常使用 Transformer 模型对轨迹数据进行预处理,提取其中的关键特征,并使用分类器对其进行分类。该方法在许多领域,如轨迹数据分析、轨迹异常检测等中有广泛的应用。

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