百度图--神经网络7日打卡营--学习心得

一、百度神经网络7日打卡营课节课节1：预习课节2: 图学习初印象课节3: 图游走类模型课节4: 图神经网络算法（一）课节5: 图神经网络算法（二）课节6:图神经网络进阶模型课程网页链接：二、资源列表直播回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1rf4y1v7cU...

Good_Ly

702人浏览 · 2020-11-28 14:40:49

Good_Ly · 2020-11-28 14:40:49 发布

百度图--神经网络7日打卡营--学习心得目录

一、百度神经网络7日打卡营–课程详情

1 教学大纲

1.1、图学习初印象

图学习概述、入门路线
作业：安装环境，跑通 example 代码。

1.2、图游走类模型

DeepWalk、node2vec、metapath2vec、metapath2vec 变种模型
实践：DeepWalk代码解析
作业：以填空的方式完成 node2vec 模型复现

1.3、图神经网络算法（一）

GCN、GAT、消息传递机制
实践：GCN代码解析
作业：以填空的方式完成 GAT 模型复现

1.4 图神经网络算法（二）

图采样技术、图聚合技术
实践：讲解 GraphSage 代码
作业：以填空的方式完成GraphSage模型复现

1.5、图神经网络进阶模型讲解

ERNIESage、UniMP
实践：ERNIESage代码讲解大
作业：完成比赛六、新冠疫苗项目拔高实战，助力疫情防控！

2. 课程目标

2.1 带领初学者入门图学习

2.2 学会图领域相关的经典算法：DeepWalk、node2vec、GCN、GAT、GraphSage

2.3 了解图神经网络领域的前沿研究方向，掌握部分进阶 GNN 模型

课程网页链接：
课程页面图片如下：
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二、资源列表

很多人找不到资源地址，为了便于大家快速定位资源，本人在此总结了一点资源链接，便于大家学习。

2.1视频、课件、原码

直播视频：

直播回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1rf4y1v7cU
PGL代码仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PGL

PPT课件：
常见问题汇总地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1259681
论文： 论文后续统一上传百度云分享。

2.2 课程配套博客：

下面是本人阅读论文时，随手写的博客，为了便于交流，便献丑于此，有不到之处欢迎大家海涵、批评指正。

GCN：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
博客：https://blog.csdn.net/LIYUO94/article/details/106526955
代码解析：https://blog.csdn.net/LIYUO94/article/details/106595594
GAT：Graph Attention Network
博客：https://blog.csdn.net/LIYUO94/article/details/105187349
GraphSage：Inductive Representation Learning on Large Graphs

博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62750137

代码解析：https://blog.csdn.net/LIYUO94/article/details/105764536

三、本人作业情况

3.1 作业一：运行GCN和DeepWalk

该是关于安装和运行的问题，细心一点，认真阅读相关文档，其实还是挺简单的。关键要沉下心，耐心阅读、耐心将问题一个一个解决。
作业得分：
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心得： 做这个作业，我做的过程还是挺快的，解决问题、查阅资料、运行代码前后差不多40分钟就做好了，这也得益于我以前踩的坑，才会如此快。但是，我看群里还有很多人遇到了很多问题，此时已凌晨，看到大家为了学习这么积极，于是此人连夜写了该节课的一个博客，便于大家早点部署好环境。
博客链接：https://blog.csdn.net/LIYUO94/article/details/110016974
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今天，翻阅课程心得区域https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1956，发现一篇博客和我前半部分长得很像，仔细一看，哈哈，有点欣慰，有有点忧伤。欣慰的是他对我的博客补充了一点，方便了大家，忧伤的是，没有看到对我的参考和引用。哈哈，貌似他应该还获得了奖励吧，小伙运气比我还是要好一点，不过能帮助到人家是最值得欣慰的事了，但行好事，莫问前程。
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