HDFS

①、用于缓存的最大内存

dfs.datanode.max.locked.memory

解释：
这决定了一个DataNode将要用来被做HDFS缓存的内存的最大值。用ulimit –l可以用来查看DataNode节点的程序锁定内存的限制，用户需要增加这个值以适应这个配置的参数。当设置了这个值之后，请记住，你将需要内存中的空间做其他事，像DataNode和应用的JVM的堆栈和操作系统的页面缓存。

dfs.datanode.max.locked.memory中设置的值，或者是字符串“ulimited”，代表没有限制。注意，ulimit-l的输出通常是KB，但是dfs.datanode.max.locked.memory必须以byte设置。

参考：（hadoop2.6）HDFS中的集中化缓存管理

②、Hadoop用户代理

hadoop.proxyuser.${USER_ROLE}.【hosts | groups | users】

hadoop用户代理功能的作用是让超级用户superuser模拟一个普通用户来执行任务。比如用户deploz_man通过oozie提交一个任务到集群上，如果不设置用户代理，那么就会以启动oozie(oozie)进程的用户来提交任务,这样任务就显示为oozie，无法判断是哪个用户提交了任务。当开始proxy功能后，会以superuser模拟deploz_man来提交任务，任务的提交者是supersuer，但显示为deploz_man.
superuser指启动各个守护进程的用户，如spark hue hive oozie等。

编辑core-site.xml，添加如下内容：

  <property>
     <name>hadoop.proxyuser.hdfs.hosts</name>
     <value>cdh1,cdh2</value>
  </property>
  <property>
     <name>hadoop.proxyuser.hdfs.groups</name>
     <value>hadoop</value>
  </property>
  <property>
     <name>hadoop.proxyuser.hdfs.users</name>
     <value>*</value>
  </property>

上述三个配置分别表示，cdh1 cdh2上的hive用户可以superuser的方式模拟hadoop组的任务用户，还可以模拟任意用户（如deploz_man,hdfs）。
注意：host实限定了superuser所在的主机，而不是clinet所在的主机。

③、namenode的java配置项

-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled

二 YARN(MR2 Included)

①、hadoop.proxyuser.hdfs.groups

I/O 排序内存缓冲 (MiB)，如 =1G

②、mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec
MapReduce 作业输出的压缩编码解码器，如org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

③、mapreduce.map.output.compress.codec
MapReduce Map 输出的压缩编码解码器，如org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec