BP神经网络在处理多输入多输出非线性问题上具有一定的优势

其应用目前较为成熟,具体主要分为以下步骤

1.数据读取

2.划分训练集、测试集

3.输入输出、隐层数量、节点数量设置

4.数据归一化

5.构建网络与参数配置

6.模型训练

7.反归一化

下面展示离线训练结果

1.多输入单输出

2.多输入多输出

   

 3.simulink在线调用

 

 

 在线调用结果展示

 代码具有可复制性,可根据需要对应修改直接应用,不做展示。

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