在保证数据安全的前提下实现大数据的高效共享和利用，可以从以下几个方面着手：

一、建立完善的数据安全管理体系

1. 制定严格的数据安全策略和规范

   • 明确数据的分类、分级标准，确定不同级别数据的安全要求和访问权限。
   • 制定数据采集、存储、传输、处理和共享等环节的安全规范，确保数据全生命周期的安全。

2. 加强数据安全技术保障

   • 采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
   • 部署访问控制机制，如身份认证、授权管理等，确保只有合法用户能够访问数据。
   • 建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。
   • 运用数据脱敏技术，在不影响数据可用性的前提下，对敏感数据进行处理，保护数据隐私。

3. 进行数据安全审计和监测

   • 定期对数据安全管理体系进行审计，发现安全漏洞和风险，并及时进行整改。
   • 建立数据安全监测系统，实时监测数据的访问和使用情况，及时发现异常行为并进行处理。

二、构建安全的数据共享平台

1. 采用安全的技术架构

   • 选择可靠的云计算平台或自建数据中心，确保基础设施的安全性。
   • 采用分布式架构，提高系统的可靠性和可扩展性。
   • 运用容器化技术，实现数据共享平台的快速部署和更新。

2. 建立数据共享机制

   • 明确数据共享的范围、方式和流程，确保数据共享的合法性和规范性。
   • 建立数据共享的审批机制，对数据共享请求进行审核，确保数据的安全和合理使用。
   • 采用数据接口技术，实现不同系统之间的数据共享，提高数据的可用性和互操作性。

3. 加强数据共享平台的安全管理

   • 部署安全防护设备，如防火墙、入侵检测系统等，防止外部攻击。
   • 对数据共享平台进行定期安全评估和漏洞扫描，及时发现和修复安全隐患。
   • 加强对数据共享平台用户的管理，定期进行安全培训，提高用户的安全意识。

三、推动数据安全与共享的协同发展

1. 加强数据安全与业务需求的结合

   • 深入了解业务需求，确定数据共享的必要性和安全性要求。
   • 在数据安全管理体系的基础上，制定符合业务需求的数据共享方案。
   • 对数据共享过程中的安全风险进行评估和控制，确保业务的顺利开展。

2. 促进数据安全技术与共享技术的融合

   • 研究和应用新的数据安全技术，如同态加密、零知识证明等，在保证数据安全的前提下实现数据的高效共享。
   • 推动数据共享技术的创新，如区块链技术、联邦学习等，提高数据共享的安全性和效率。

3. 建立数据安全与共享的合作机制

   • 加强企业之间、企业与政府之间的数据安全与共享合作，共同推动数据资源的开放和利用。
   • 建立数据安全与共享的行业标准和规范，促进数据产业的健康发展。

总之，在保证数据安全的前提下实现大数据的高效共享和利用，需要建立完善的数据安全管理体系，构建安全的数据共享平台，推动数据安全与共享的协同发展。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，为经济社会发展提供有力支撑。