win10+vs2019+cmake+opencv4.10+opencv_contrib编译记录

第一章 环境配置

本机环境已经安装好vs2019和cmake。

第二章 下载opencv相关

1.Opencv4.10下载
下载链接：opencv
下载时选择"Sources"

2.opencv_contrib
下载链接：opencv_contrib

第三章 编译

1.文件摆放
将上述两个压缩包解压，放在同一文件夹下，并新建一个“opencv_build”文件夹。

2.Cmake-gui配置
在划线处，对应选择编译资源路径和编译结果路径

点击“Configure",选择Vs2019和X64，再点击"Finish".

在这期间将会出现一些报错，解决方法参考：https://blog.csdn.net/on_the_fly/article/details/124041070

再次点击"Configure"没啥报错就继续。
3.Cuda配置
在Search中搜索"CUDA"，并全部勾选

在Search中搜索“opencv_world”，并勾选

在Search中搜索“OPENCV_ENABLE_NONFREE”，并勾选

在Search中搜索“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”添加contrib模块。路径需要精确到opencv_contrib文件夹下的modules

配置结束后，继续点configure.

结束后，继续在Search中搜索“cuda”，找到

将CUDA_ARCH_BIN和CUDA_ARCH_PTX中的数值改为显卡对应的算力值。
继续点击"Configure",没啥报错就继续点“Generate”。结束后点击“Open Project”，会启动vs2019.

第四章 Vs2019编译

1.debug版本编译

接下来按照上图操作，确认是x64的debug模式，找到modules下的opencv_world，右击鼠标找到属性->链接器->常规->启用增量链接。修改为“否”。
找到CMakeTargets下的ALL_BUild和INSTALL，依次右击鼠标，点击“生成“

等待运行结束。

编译结束，有一个错误：

LNK1104	无法打开文件“python310_d.lib”	opencv_python3	D:\work\opencv410\opencv_build\modules\python3\LINK	1	

直接忽视没管，因为我没打算用python。

2.debug版本测试
编译结束后，打开测试代码，我的测试代码是Yolov5的调用opencv读取onnx文件，进行目标检测的代码。接下来将进行配置。
VC++目录->包含目录中，按照如下图所示配置，请注意替换成自己的文件夹

VC++目录->库目录下

链接器->常规中

打开opencv_build\install\x64\vc16\bin文件夹，将图中几个文件拷贝到C:\Windows\System32下

3.Release编译
这里和debug版本编译一样的，只需要将模式切换到Release下，重复上述debug操作就行。两次编译的文件会放在同一文件夹下。