使用opencv代码进行图像中细胞的分析处理，要求进行图像分割，将图像中细胞分割为两类或三类，细胞计数，重叠或粘连的细胞要计数成多个；不完整的细胞记成一个；最后进行半径计算...

在 OpenCV 中，可以使用图像分割算法来将图像中的细胞分割为两类或三类。具体来说，可以使用聚类算法(如 K-Means)或分水岭算法来实现这一目的。下面是使用 K-Means 算法进行图像分割的示例代码：import cv2import numpy as np# 读入图像image = cv2.imread('image.jpg')# 将图像转换为矩阵matrix = ima...

老光私享

364人浏览 · 2023-01-01 12:32:11

老光私享 · 2023-01-01 12:32:11 发布

在 OpenCV 中，可以使用图像分割算法来将图像中的细胞分割为两类或三类。具体来说，可以使用聚类算法(如 K-Means)或分水岭算法来实现这一目的。

下面是使用 K-Means 算法进行图像分割的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为矩阵
matrix = image.reshape((-1,3))
matrix = np.float32(matrix)

# 设置 K-Means 算法的参数
criteria = (cv2.TERM_