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主类WordCountMain.java：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCountMain {

public WordCountMain(String[] args) throws Exception {

Configuration configuration = new Configuration();

Job job = Job.getInstance(configuration, “word_count”);

job.setJarByClass(WordCountMain.class);

job.setMapperClass(MyMapper.class);

job.setReducerClass(MyReducer.class);

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);

job.setOutputValueClass(LongWritable.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));

FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

System.out.println(job.waitForCompletion(true) ? “运行成功” : “运行失败”);

}

public static void main(String[] args) {

try {

WordCountMain wordCountMain = new WordCountMain(args);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

map类：

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> {

@Override

protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) {

String line = value.toString();

String[] words = line.split(" ");

for (String word : words) {

// 将单词作为key，将次数1作为value。

try {

context.write(new Text(word), new LongWritable(1));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

reducer类：

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class MyReducer extends Reducer<Text, LongWritable, Text, LongWritable> {

@Override

protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context) {

int count = 0;

for (LongWritable value : values) {

count += value.get();

}

try {

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