举例：

真实：          N N N T T N N N N T

算法预测：   N N T T N N N N N T

则正样本   P(准确率)=2/3   R(召回率)=2/3

真实：          N N N T T N N N N T

算法预测：   N T T T T N N T N T

正样本： P(准确率)=3/6   R(召回率)=3/3

举例2：

对于正常邮件

p=16/18    r=16/20

对于垃圾邮件

p=3/7 r=3/5

F1-score(a)=2 * (8/9*0.8)/(8/9+0.8) = 2a

 F1-score(b)=2 * (3/7*0.6)/(3/7+0.6)=2b

对于所有邮件 p=(8/9+3/7)/2  r=(0.8+0.6)/2 F1-score=(a+b)/2