解密注意力计算的并行机制：从多头并张量操作到CUDA内核优化

注意力计算的并行化是大型语言模型成功的核心技术之一。从多头并行的简单理念，到FlashAttention的算法创新，再到CUDA内核的极致优化，这一领域的发展体现了算法与硬件协同设计的强大力量。通过本文分析的具体技术细节和量化数据，我们可以看到，并行计算不仅使模型训练和推理更加高效，更重要的是使之前不可能的应用（如处理极长文档、实时生成复杂内容）成为现实。随着技术的不断进步，注意力计算的并行化将继

【人工智能之深度学习】17. ECG异常检测实战：自编码器解决心律失常诊断的类别不平衡问题

编码器nn.ReLU(),nn.ReLU()# 解码器nn.ReLU(),nn.Sigmoid() # 输出值限制在[0,1]

通用人工智能（AGI）

人工智能（Artificial Intelligence，AI）指通过计算机模拟人类智能的技术，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，目标是实现感知、推理、学习、规划和决策等能力。