记录stanfordcorenlp发生一直运行不报错相关内容

1.检测方法

nlp处理如何获取发生错误原因的代码

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
import logging
#使用logging来监测错误发生原因

nlp = StanfordCoreNLP("D:\计算机学习\python\Lib\site-packages\stanfordcorenlp\stanford-corenlp-full-2018-02-27", lang='zh',quiet=False,logging_level=logging.DEBUG)
text = "具备一定企业管理的知识背景及相关行业知识。"

print('hello')
nlp.close()

2.原因解析

“最主要的问题是因为我的java环境是32位的。而32位的java环境支持的最大的jvm的内存是4g。而stanfordcorenlp这个工具所需要的内存也是4g。所以java环境拒绝创建jvm，所以才导致了程序最终无法运行。”（来自一位博主）