绪论+第一章

一、传感器

1.传感器定义

能够感受规定的被测量并按照一定规律转换成可用输出信号(电信号)的器件和装置,通常由敏感元件转换元件组成。

2.组成

传感器由敏感元件转换元件测量电路三部分组成。

二、传感器的一般特性

传感器静态特性和动态特性的基本概念和意义;
线性度、灵敏度、精确度(重点考查);温漂、零漂等;
传感器动态响应的数学模型。动态特性:0阶和1阶(重点考查);

一般特性

传感器一般要变换各种信息量为电量,描述这种变换的输入与输出关系表达了传感器的一般特性。

静态特性

定义

当输入量(X)为静态(常量)或变化缓慢的信号时(如体温),讨论传感器的静态特性,输入输出关系称静态特性。
Y=a0+a1X+a2X2+…+anXna0−−零位输出a1−−理想灵敏度 Y=a_0+a_1X+ a_2X^2+…+ a_nX^n\\ a_0--零位输出 \\a_1--理想灵敏度 Y=a0+a1X+a2X2++anXna0a1
一般仅有奇次非线性项在原点处有较好的线性关系。

测量参数定义
 测量上限:传感器所能测量的最大被测量的[数值](Ymax) 。
 测量下限:传感器所能测量的最小被测量的[数值] (Ymin)。 
 测量范围:测量下限Ymin ~测量上限Ymax 。
 量程:测量上限和测量下限的代数差(量程= Ymax- Ymin)
静态特性的指标
1.线性度

传感器静态校准曲线(实际曲线)与拟合直线的最大偏差与满量程输出值的百分比称为线性度。(与拟合方式有关)

image-20220425201324681

提高线性度:

差动测量法: 利用两个性能相同的传感器进行差动输出测量。即一个传感器感受正方向变化,一个感受负方向的变化,差动输出。

 ①消除偶阶次非线性误差;      
 ②灵敏度提高一倍;    
 ③消除了零位输出。

∆Y=Y1−Y2=2(a1X+a3X3+a5X5+…) ∆Y=Y_1−Y_2=2(a_1X+a_3X^3+a_5X^5+…) Y=Y1Y2=2(a1X+a3X3+a5X5+)

2.灵敏度

输出变化量与引起此变化的输入变化量之比。

对线性传感器, 灵敏度是直线的斜率:K=∆y/∆x
对非线性传感器, 灵敏度是一个变化量,不同工作点灵敏度不同。
3.精确度

精密度δ:随机误差大小的标志

image-20220425203842276

准确度ε:准确度是系统误差大小的标志

image-20220425203909334

精确度τ:精密度与准确度两者的总和

精确度等级A
A=∆AYFS×100% A=\frac{∆A}{Y_{FS}}×100\% A=YFSA×100%
A— 传感器精确度等级,我国工业仪表等级分为0.1 ,0.2, 0.5, 1.0, 1.5, 2.5, 5.0 七个等级。 (越小越好)

4.分辨力和最小检测量

分辨力是指传感器能检测到的最小的输入增量。(输入变化有多大才能引起输入变化)。

分辨率:分辨力/满量程

最小检测量是指传感器能确切反映被测量的最低极限量。

5.迟滞

传感器在输入量由小到大及输入量由大到小变化期间,其输入输出特性曲线不重合的现象称迟滞。

6.重复性
7.稳定性
8.漂移

漂移包括零点漂移和灵敏度漂移 。零点漂移和灵敏度漂移又可分为时间漂移和温度漂移。

传感器动态特性

动态特性是指传感器输出对时间变化的输入量的响应特性

零阶

a0Y(t)=b0X(t)特点:零阶传感器的输出随时跟踪输入的变化,它对任何频率输入均无时间滞后。灵敏度:K=b0a0 a_0Y(t)= b_0X(t)\\ 特点:零阶传感器的输出随时跟踪输入的变化,它对任何频率输入均无时间滞后。\\ 灵敏度:K=\frac{b_0}{a_0} a0Y(t)=b0X(t)K=a0b0

一阶

a1dY(t)dt+a0Y(t)=b0X(t)(a1a0D+1)Y(t)=b0a0X(t)时间常数:τ=a1a0静态灵敏度:K= b0a0 a_1\frac{dY(t)}{dt}+a_0Y(t)=b_0X(t)\\ (\frac{a_1}{a_0}D+1)Y(t)=\frac{b_0}{a_0}X(t)\\ 时间常数:τ=\frac{a_1}{a_0} 静态灵敏度:K= \frac{b_0}{a_0} a1dtdY(t)+a0Y(t)=b0X(t)(a0a1D+1)Y(t)=a0b0X(t):τ=a0a1K= a0b0

传递函数

W(D)=YX(D)=bmDm+bm−1Dm−1+⋯+ b1D+b0anDn+an−1Dn−1+⋯+ a1D+a0 W(D)=\frac{Y}{X}(D)=\frac{b_mD^m+b_m−1D^m−1+⋯+ b_1D+b_0}{a_nD^n+a_n−1D^n−1+⋯+ a_1D+a_0}\\ W(D)=XY(D)=anDn+an1Dn1++ a1D+a0bmDm+bm1Dm1++ b1D+b0

image-20220425210625927

image-20220425210645745
D^m−1+⋯+ b_1D+b_0}{a_nDn+a_n−1Dn−1+⋯+ a_1D+a_0}\
$$

[外链图片转存中…(img-JkNz3jGm-1651322626514)]

[外链图片转存中…(img-QudcsiPO-1651322626515)]

Logo

技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐