摘要

本文旨在探讨基于大数据技术的电影评论可视化分析方法，通过收集并处理海量电影评论数据，运用自然语言处理（NLP）技术提取关键信息，结合数据可视化技术，实现电影评论情感倾向、主题分布、观众偏好等多维度分析。研究过程中，我们首先构建了电影评论数据的采集与预处理框架，随后采用情感分析模型识别评论中的情感倾向，并利用主题模型挖掘评论中的关键主题。最后，通过可视化工具将分析结果以直观、易理解的方式呈现，为电影行业提供了有价值的决策支持。

关键字：大数据，电影评论，可视化分析，自然语言处理，情感分析，主题模型

Abstract

This paper explores the visual analysis methods of movie reviews based on big data technology. By collecting and processing massive movie review data, we apply natural language processing (NLP) techniques to extract key information and utilize data visualization tools to achieve multi-dimensional analysis of movie reviews, including sentiment orientation, topic distribution, and audience preferences. During the research, we first construct a framework for collecting and preprocessing movie review data, then employ sentiment analysis models to identify sentiment orientations in the reviews, and utilize topic modeling to discover key topics within the reviews. Finally, we present the analysis results in an intuitive and comprehensible manner through visualization tools, providing valuable decision support for the film industry.

Keywords:Big Data, Movie Reviews, Visual Analysis, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Topic Modeling

目录

1. 目录

   基于大数据的电影评论可视化分析

   摘要

   Abstract

   第一章 绪论

   第二章 大数据与相关技术工具概述

   第三章 基于大数据的电影评论数据收集

   第四章 基于大数据的电影评论数据预处理

   第五章 基于大数据的电影评论可视化呈现

   第六章 电影评论可视化分析结果与讨论

   第七章 结论与展望

   参考文献

 参考文献

1. 李晓明, 张伟. 基于大数据的电影评论情感分析研究[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(5): 1445-1448.
2. 王晓丽, 刘涛. 电影评论主题挖掘与可视化分析[J]. 现代情报, 2019, 39(8): 103-110.
3. 张华, 陈晓云. 自然语言处理技术在电影评论分析中的应用[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(10): 23-30.
4. 陈志勇, 赵建东. 基于大数据的电影市场趋势预测模型研究[J]. 电影艺术, 2021, (3): 112-118.
5. 刘佳, 蒋婷. 电影评论情感倾向的可视化展示研究[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(11): 134-139.
6. 张伟伟, 李佳. 深度学习在电影评论情感分析中的应用探索[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 122-127.
7. 赵云龙, 吴迪. 大数据环境下电影评论的数据挖掘与分析[J]. 现代图书情报技术, 2017, (6): 55-62.
8. 徐慧, 周红. 基于LDA模型的电影评论主题发现与演化分析[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 1-10.
9. 郭丽丽, 孙志刚. 社交媒体中电影评论的情感倾向分析[J]. 情报科学, 2020, 38(4): 143-149.
10. 李明, 陈海燕. 大数据技术在电影行业中的应用研究综述[J]. 电影评介, 2021, (2): 9-14.

部分成果展示

联系我们

如果需要相关论文或者源码可以添加VX联系我们哦~
专注计算机毕设多年的工作室~