准备QT、Opencv、Cmake等工具

为了保证能够与本人的安装环境相似。所以本博客在此给出全部的安装文件。

QT5.14.1的安装文件如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ECgO4EMfDIB27FCk5qqYRw
提取码：wzmu

Opencv4.1.0安装文件如下:
链接：https://pan.baidu.com/s/17C8E15AbDjqi0IOseYzwYg
提取码：uht3

Cmake3.15.0安装文件如下:
链接：https://pan.baidu.com/s/1UP1uZJi5XDrsSn6mrOIvVQ
提取码：zrs2

还有一个工具doxygen-1.9.4，因为本博客也是基于多次配置后成功的，在之前安装过程中报错，中途安装了下面这个文件，下面也放出链接，不安装应该没有影响，防止安装出错的话可以安装一下，不安装大概率也不会出错。

链接：https://pan.baidu.com/s/1bM9uyu_nKPVa9cYmcaaQLw
提取码：adkx

上面的工具都安装完成后首先配置一下环境变量。

（1）QT如果版本跟我给出的一样，在QT的安装文件下存在以下目录Qt5.14\Tools\mingw730_64\bin，将此目录的绝对目录添加到环境变量中。

（2）cmake安装完成后存在下面的目录cmake-3.15.0-win64-x64\bin，将此目录的绝对目录添加到环境变量。

（3）opencv目录下opencv\build\x64\vc15\bin的绝对目录添加到环境变量，vs或者qt使用msvc编译时可以直接使用。

使用cmake进行编译

（1）在opencv目录下新建newbuild文件夹，新建文件夹后的目录结构如下.

（2）然后打开cmake目录下的bin文件夹，找到cmake-gui，使用管理员权限打开。
首先按照箭头1、2的指示选择编译的源码和编译后文件的存放目录。然后点击箭头3.

然后按照下面图示进行选择

选择完之后点击next，此时会进入下一个对话框，即选择gcc和g++编译器，这两个编译器就在Qt5.14\Tools\mingw730_64\bin目录下，所以查找目录选择gcc和g++时直接去这个目录下寻找。
如下图所示

选完编译器点击finish，此时就进入了编译阶段，然后你会发现提示一些警告信息，告诉你一些文件没有被下载下来，主要就是在newbuild文件夹下有一个CMakeDownloadLog.txt，在里面会发现下载失败的链接，可以按照链接进行下载，此处可能不好下载，我已经准备好，直接下载即可，主要就是下面两个文件

链接：https://pan.baidu.com/s/13eL-cxXrVAXOC66ZWfjHkw
提取码：6r9g
下载完成后，直接放到opencv\sources\3rdparty\ffmpeg目录下，记住，一定是这个目录，而不是网上说的.cache目录下，因为如果放倒了.cache目录下，再点击configure时，.cache文件下的东西会被重新覆盖，相当于没放，而且.cache最终提供的目标文件夹就是opencv\sources\3rdparty\ffmpeg，所以直接一次给到位。
然后勾选几下面两个文件，不勾选会出错with_opengl和with_openmp
取消勾选下面一个文件with_opencl_d2d11_nv

勾选build_opencv_world

最后一步记住，不然编译到60%左右时会出错。
add Entry —>>> BOOL —>>> OPENCV_VS_VERSIONINFO_SKIP 打钩
然后点击generate等待最后生成就可以了。

标题make编译和安装

打开一个管理员命令行窗口，进入到刚刚的newbuild文件夹下，输入下面的命令

mingw32-make -j 8

上面的执行过程比较长，当然也不一定100%不出错，如果出错，复制信息到网上查找一下，肯定有解决方法，因为每个人的配置环境不同可能带来不一样的问题，但是按照我上面的教程来大概率通过。
下面就是成功的标志

然后就是安装

mingw32-make install

此处还没完，需要将安装好的添加到环境变量中，目录为opencv\newbuild\install\x64\mingw\bin
将上面目录的绝对路径添加到环境变量中。

通过QT进行测试

首先随便新建一个项目，但编译时必须用MinGW的编译器进行编译。
比如我的项目结构如下

然后在项目中右键，选择“添加库”然后按照下面的指示添加刚刚编译安装好的OPENCV库。

然后点击下一步，此时工程文件中已经多了几行代码，就是opencv的一些库文件

在mainwindow.cppc中加入下面的代码

// 引入头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>

// 测试代码，显示一张图片
cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\64365\\Desktop\\1.jpg");
cv::imshow("test", img);
cv::waitKey(0);

成功后会得到下面的结果，当然显示的图片肯定不一样

至此就完活了。