如何看MATLAB运行神经网络的结果

如何看MATLAB运行神经网络的结果从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。

经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。

达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。

BP神经网络预测，不会看结果，请大神帮忙，谢谢

隐藏层神经元个数，你慢慢调试到最佳就好，虽然有经验公式也不一定有用AI爱发猫 www.aifamao.com。你输入输出有12年的数据，但是你把这12年数据，其中多少年的数据拿来做网络训练用，多少年的拿来测试用呢？

你没说明啊你应该是拿3年数据进行网络训练，9年拿来测试网络了，所以有九年的结果。建议你最好前九年数据拿来训练网络，最后三年用来测试网络，输出结果。望采纳，有问题继续讨论。

怎么在matlab的命令窗口显示神经网络运行结果

我用神经网络做预测，可是每次运行的结果都不同，请问是什么原因？

Matlab BP神经网络训练图结果怎么看，不会看

1、Redis和Memcached都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。

不过Memcached还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等；2、Redis不仅仅支持简单的K/V类型的数据，同时还提供List，Set，Hash等数据结构的存储；3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的Value交换到磁盘；