目标定位步骤

  1. 手动框选出感兴趣的大范围区域。
  2. 高斯滤波降噪处理。
  3. 使用Canny算子进行边缘检测。
  4. 形态学处理,减少噪点,先腐蚀后膨胀。
  5. 寻找边缘检测后的轮廓
  6. 根据需要检测物件的实际大小来限制需要寻找轮廓的大小。
  7. 使用矩形定位轮廓框,并将需要检测的物件框出来。
  8. 以(x,y,w,h)的格式保存物件的位置,xy为右上角,wh为宽高。

定位效果

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实验代码

点击这里下载源代码。运行环境是基于python3.6的opencv-python 4.5.2.52

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