登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
COW表写入的时候会有写放大的问题,所以hudi的话生产我个人觉得还是选用MOR表,针对flink写入hudi和iceberg我做了一些选型的对比。更多信息,欢迎关注我的公众号,加WX
COW表写入的时候会有写放大的问题,所以hudi的话生产我个人觉得还是选用MOR表,针对flink写入hudi和iceberg我做了一些选型的对比。
更多信息,欢迎关注我的公众号,加WX
技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区
更多推荐
2025智能体元年爆发!构建多智能体系统8大避坑指南(附LangGraph实战),企业再不布局就晚了!
字节跳动开源VeOmni,造“全能AI”不再是工程噩梦
以下代码基于字节跳动开源的VeOmni框架,实现“全能AI”的核心功能模块,包括多模态数据处理、动态任务调度和自优化推理。字节跳动开源的VeOmni是一个面向“全能AI”(通用人工智能)开发的工程化解决方案,旨在简化复杂AI模型的训练、部署和生命周期管理。该项目通过模块化设计、自动化工具链和跨平台支持,降低多模态、多任务AI系统的开发门槛,尤其适用于大规模分布式场景。
人工智能训练师-基于YOLO检测的人工智能数据采集、标注及应用
扫一扫分享内容
所有评论(0)