一、赛项概述

山西省总工会第二届职工数字化应用技术技能大赛数据安全管理员赛项面向从事数据安全工作的职工，考核选手在数据安全法律法规、数据安全基础知识、数据安全技术应用、人工智能安全应用、数据安全攻防对抗以及前沿技术与新兴威胁等方面的综合能力，旨在提升人工智能时代下的数据安全保障水平。决赛由理论考试和实际操作比赛两部分组成，均以《国家职业技能标准》为基础，按照
国家职业资格三级（高级工）的技能要求实施，根据本届大赛技术委员会制定的技术文件执行。比赛试题由大赛技术委员会专家组命制，理论和实操均采取闭卷、机考方式进行。决赛成绩权重设定为 3（理论）∶7（实操），决赛选手成绩计入团体成绩。 二、竞赛内容本赛项为个人赛，赛事共计四场，其中科目一为理论考试、科目二为数据安全技能赛、科目三为数据安全综合场景赛、科目四为人工智能模型数据安全挑战赛。

2.1、科目一：理论考试

本场为理论考试。理论考点主要包括网络数据安全的政策法规标准、数据安全技术、人工智能安全技术等知识点。

2.2、科目二：数据安全技能赛

本场为数据安全技能赛。数据安全技能赛分为数据安全题、数据分析题和模型安全题，知识点主要包括 API 接口安全、数据注入、数据高频采集、数据加解密、敏感数据识别、数据分类分级、数据脱敏、逆向分析、数据溯源与处置、模型数据安全等。

2.3、科目三：数据安全综合场景赛

本场为数据安全综合场景赛。通过仿真企事业单位真实网络环境、重要数据业务系统、人工智能模型的全流程业务场景及面临的典型数据安全攻击事件，考察选手对于企事业单位综合业务场景下的数据安全应用防护与研判分析能力、人工智能模型应用与数据安全分析能力。涉及的知识点有：数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、数据溯源与处置、逆向分析、人工智能模型数据安全与应用等。

2.4、科目四：人工智能模型数据安全挑战赛

本场为人工智能模型数据安全挑战赛。人工智能模型数据安全挑战赛旨在探索人工智能技术在数据安全领域的应用与挑战。通过模拟构建人工智能模型开发与应用场景的全生命期，提供选手标准化数据集和仿真环境，考察选手对于主流人工智能模型（Deepseek、Transformer 架构、传统机器学习等）自身数据安全问题的分析与挖掘能力以及应用人工智能模型解决特定场景下数据安全问题的能力。涉及知识点包括但不限于：模型数据采集与预处理安全、模型训练与推理安全、模型评估与公开安全、模型部署与应用安全、模型隐私窃取与防御、模型逆向与分析、模型处置与重训练等。 三、竞赛规则选手个人总成绩=科目一分数+科目二分数+科目三分数+科目四分数。根据总成绩高低进行排序排名总分相同，答题时间短的排名在前。选手个人总成绩计入团队成绩时，需按百分值进行转换。

3.1、科目一：理论考试

理论考试，共计 1 小时，总分为 300 分，占选手总成绩的 30%。采用竞赛系统机考方式答题，题型包括单选题、多选题、判断题，参赛选手需根据题目描述，选择合适选项进行作答，选手需逐题点击提交，提交之后无法修改答案，系统自动判分。

3.2、科目二：数据安全技能赛

数据安全技能赛，共计 3 小时，总分 200 分，占选手总成绩 20%。采用竞赛系统在线答题，设置数据安全题、数据分析题和模型安全题三种题型，数据安全题预设指定“字符串”作为答案标识，选手通过技术手段分析获取答案，将答案提交至平台输入框即可，答对加分，答错不扣分；数据分析题采用大题小问形式，平台提供场景描述及题干要求，选手通过各种技术手段分析获取答案，将答案提交至平台对应题干下的输入框即可，答对加分，答错不扣分，限制答案提交次数为 10 次；模型安全题选手通过分析场景描述及要求完成解题，提交题干要求的附件至平台，选手主动点击题干下方的“提交答案”按钮选择对应需要提交的文件至平台，平台会自动进行答案验证，验证通过即可得分，验证不通过不扣分，平台限制验证次数为 10 次，系统实时统计分数并进行成绩展示。

3.3、科目三：数据安全综合场景赛

数据安全综合场景赛，共计 3 小时，总分 300 分，占选手总成绩 30%。采用竞赛系统在线答题，竞赛平台将展示各参赛选手的 IP 地址段，考生需自己识别考题的网络拓扑结构，以便根据实际的场景进行题目作答，选手根据竞赛平台提供的题干描述以及提示进行答题，通过各种技术手段分析获取题干要求的答案，若答案格式要求为特定“字符串”标识，将“字符串”作为答案提交至平台输入框即可完成答题；若答案格式要求为特定“附件”，选手主动点击题干下方的“提交答案”按钮选择对应需要提交的文件至平台，平台会自动进行答案验证，验证通过即可得分，验证不通过不扣分，每道题限制 10 次答题机会，系统实时统计分数并进行成绩展示。

3.4、科目四：人工智能模型数据安全挑战赛

人工智能模型数据安全挑战赛，共计 2 小时，总分为 200 分，占选手总成绩 20%。采用竞赛系统在线答题，选手通过分析人工智能模型开发与应用场景的相关描述及要求完成解题，提交题干要求的附件至平台，选手主动点击题干下方的“提交答案”按钮选择对应需要提交的文件至平台，平台会自动进行答案验证，验证通过即可得分，验证不通过不扣分，平台限制验证次数为 10 次，系统实时统计分数并进行成绩展示。

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