一、python的设置

方案一：参考树莓派更换默认python为python3_Leonard2021的博客-CSDN博客这篇文章，把python的默认版本改为3.7

方案二：参考树莓派python虚拟环境的设置与使用_Leonard2021的博客-CSDN博客_树莓派创建虚拟环境这篇文章，设置python的虚拟环境（个人比较推荐）

二、提前安装依赖库：

sudo apt-get install libatlas-base-dev
 
sudo apt-get install libjasper-dev
 
sudo apt-get install libqtgui4
 
sudo apt-get install libqt4-test

# 可能还需要安装下面的依赖

sudo apt-get install libhdf5-dev

三、提前在电脑上下载好opencv_python-4.5.3.56-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl用WinSCP传输到树莓派的某个自定义文件夹中

opencv_python-4.5.3.56-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.zip_cv2.error:opencv(4.5.4)-深度学习文档类资源-CSDN下载

四、在该文件夹中打开终端

pip3 install opencv_python-4.5.3.56-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

若有错误，按照提示安装相应的依赖包

五、完成后，在终端输入python

import cv2

若无报错，则opencv安装成功。

若报错，可能是没有安装numpy亦或者numpy的版本太低，

使用命令行升级即可

pip3 install -U numpy

如需opencv_python-4.5.3.56-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl资源，可在本人上传的资源中获取，

本人还有关于pytorch1.7和tensorflow2.4安装的教程，欢迎借鉴。

欢迎走进树莓派视觉的大门。