01

手机平板变 AI 集群

这个开源项目有点绝，在 GitHub 上竟然有 3 万人 Star，多次冲上 GitHub 热榜第一。

它能将你的日常设备（手机、平板、笔记本、树莓派甚至智能手表）组合成分布式 AI 集群，无需专业硬件即可运行 AI 大模型。

比如下面这个视频，使用 7 台 M4 Pro Mac Mini 和 1 台 M4 Max MacBook Pro ，基于开源项目 exo 在家运行 DeepSeek R1。

统一内存总量 = 496GB。

这个开源项目本质上就是聚合异构设备的算力与内存，实现跨设备协同推理。

将你现有的设备统一成一个强大的 GPU：iPhone、iPad、Android、Mac、NVIDIA、Raspberry Pi，几乎任何设备。

无需配置，设备间通过 P2P 网络自动组网。

根据设备内存和算力，智能拆分模型层（如将大模型的某几层分配到内存更大的设备）。

模型支持广泛：支持 LLaMA 3.1/3.2、Mistral、LlaVA（多模态）、Qwen、Deepseek 等。

02

AI 自动量化交易机器人

开了眼了，这个 AI 自动量化交易神器，已经在 GitHub 获得 1.3 万人点赞。

它提供了从数据获取、交易策略开发、策略回测、模拟交易到最终实盘交易的全闭环流程。

你看，它支持这些 AI 交易策略，自动化因子挖掘。

通过 Qbot 可以进行积木式策略构建。

使用机器学习、深度学习等技术和回测验证，筛选有效单因子存入因子库。

随后组合这些因子形成预测模型，驱动多种量化策略（如趋势、Alpha 等）的实现。

而且还能在线模拟交易，在线回测。

在实盘接入前，有股票、基金评测和策略回测，在模拟环境下做交易验证，近乎实盘的时延、滑点仿真。

Qbot 支持交易信息提示，通过微信、飞书、邮箱等方式提醒你交易买卖信息、每日交易收益结果等。

提醒一下，部署使用这个开源项目需要有一些 Python 基础和交易经验。

03

智能高光提取与剪辑工具

AutoClip 开源项目基于 AI 自动从长视频中提取精彩片段（高光时刻）并生成剪辑合集的工具，特别适合做视频二次创作。

说白了这就是一个刚刚开源的智能高光提取与剪辑工具。

手动从几十分钟甚至几小时的视频里找出最精彩的片段，费时费力。使用 AutoClip 就比较省劲儿。

比如复制了一个B站视频链接，丢进 AutoClip：

配置一下相关信息，比如你用的啥浏览器，视频是啥分类的。

不一会儿，这个由 AI 自动帮忙剪辑&整理的片段合集就出来了：

下面都是 AI 认为视频中的高光时刻：

随便点击去一个，可以看到这个视频片段，还可以一键下载

牛逼的是，AutoClip 会自动将主题相近的片段聚合成一个合集。

AutoClip 利用 AI 大模型自动分析视频内容（包括画面和字幕），智能识别出那些观众可能最感兴趣、最有价值的片段。

它不仅能剪出单个高光片段，还能基于内容相似性，把相关的高光片段智能组合成一个个主题明确的合集。

最后总结

如果你对编程感兴趣，想要学习python、人工智能、Java、前端，这里给大家分享一份编程全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过编程的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手编程~

2️⃣国内外书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②编程实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣大厂面试题

我们学会了编程之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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