古月居 PyTorch入门：一起从零搭建神经网络 五、PyTorch车牌字符识别项目二
古月居 PyTorch入门：一起从零搭建神经网络 五、PyTorch车牌字符识别项目二1、CNN卷积神经网络介绍：卷积神经网络是一类包含卷积计算，且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络的输入层可以处理多维数据，因此卷积神经网络在计算机视觉领域应用广泛。2、CNN卷积神经网络识别分类原理：卷积神经网络中涉及三个重要的部分，分别是卷积层，池化层，全连接层。卷积层的主要作用就是对输入的数据进行特征提
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古月居 PyTorch入门：一起从零搭建神经网络 五、PyTorch车牌字符识别项目二
1、CNN卷积神经网络介绍：
卷积神经网络是一类包含卷积计算，且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络的输入层可以处理多维数据，因此卷积神经网络在计算机视觉领域应用广泛。
2、CNN卷积神经网络识别分类原理：
卷积神经网络中涉及三个重要的部分，分别是卷积层，池化层，全连接层。
卷积层的主要作用就是对输入的数据进行特征提取，池化层对特征进行压缩，全连接层利用高密度的特征信息进行打开，输出为我们提前制定好数量的分类结果。
3、代码教程：
代码全集：PyTorch车牌字符识别项目
注释的明明白白。
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