1. Explain执行计划概述

Explain呈现的执行计划，由一系列Stage组成，这一系列Stage具有依赖关系，每个Stage对应一个MapReduce Job，或者一个文件系统操作等。

若某个Stage对应的一个MapReduce Job，其Map端和Reduce端的计算逻辑分别由Map Operator Tree和Reduce Operator Tree进行描述，Operator Tree由一系列的Operator组成，一个Operator代表在Map或Reduce阶段的一个单一的逻辑操作，例如TableScan Operator，Select Operator，Join Operator等。

下图是由一个执行计划绘制而成：

常见的Operator及其作用如下：

• TableScan：表扫描操作，通常map端第一个操作肯定是表扫描操作
• Select Operator：选取操作
• Group By Operator：分组聚合操作
• Reduce Output Operator：输出到 reduce 操作
• Filter Operator：过滤操作
• Join Operator：join 操作
• File Output Operator：文件输出操作
• Fetch Operator 客户端获取数据操作

2. 基本语法

EXPLAIN [FORMATTED | EXTENDED | DEPENDENCY] query-sql

注：FORMATTED、EXTENDED、DEPENDENCY关键字为可选项，各自作用如下。

• FORMATTED：将执行计划以JSON字符串的形式输出
• EXTENDED：输出执行计划中的额外信息，通常是读写的文件名等信息
• DEPENDENCY：输出执行计划读取的表及分区

3. 案例实操

1）查看下面这条语句的执行计划

hive (default)> 
explain
select
    user_id,
    count(*)
from order_detail
group by user_id; 

2）执行计划如下图