Java Web应用开发——作业三

【交通信息融合发展：构建“货运-航空-公交”协同智能体的新范式

随着大数据、人工智能、物联网等技术的成熟，打破这些壁垒，实现信息深度融合与业务协同，不仅具备了技术可行性，更成为提升整个交通运输体系效能、韧性与可持续性的必然要求。最后，文章探讨了面临的数据壁垒、标准不一、商业模式等挑战，并展望了在人工智能与物联网技术赋能下，未来交通将演变为一个具有自我优化能力的全域协同智能网络。系统一键启动“应急模式”，整合航空运力、规划通往目的地的“绿色通道”，并可临时将部分

AI招聘：简历筛选革命

现代招聘流程中，企业每天需要处理大量简历，传统的人工筛选方式效率低下且容易受到主观偏见影响。人工智能技术结合大数据分析，能够快速、客观地评估候选人匹配度，显著提升招聘效率。通过机器学习算法和自然语言处理（NLP）技术，系统可以自动解析简历内容，提取关键信息并与职位需求进行匹配。命名实体识别（NER）系统定位简历中的关键信息点，如公司名称、职位头衔和专业技能。行业报告指出，采用AI筛选的企业平均招聘