1.  绪论

1.1 自然语言处理的发展历史及趋势

随着数字化时代的到来，人工智能技术越来越受到人们的关注和热议。作为其中的一种重要应用，人工智能问答平台已经成为人们获取信息、解决问题的重要途径。通过自然语言处理技术，人工智能问答平台能够与用户进行智能化的交互，提供便捷、快速、准确的信息和答案[12]。

在过去，人们获取信息和解决问题往往需要花费很长时间和精力去查找答案。而现在，人工智能问答平台的出现，大大缩短了这个过程，使用户能够更加高效地获取信息并解决问题[7]。同时，人工智能问答平台不仅能够回答用户的问题，还能根据用户的意图，主动提供相关的信息和建议，提高了用户的满意度和体验。

然而，人工智能问答平台在发展中也面临着很多挑战。如何理解用户的语言，如何准确地识别用户的意图，如何从海量数据中快速找到答案等，都是需要不断探索和研究的问题。同时，人工智能问答平台在应用过程中也需要考虑数据保护和隐私安全等问题，确保用户信息的安全和保密[8]。

总的来说，人工智能问答平台是一个蓬勃发展的领域，具有广阔的应用前景和潜力。随着技术的不断提升和研究的不断深入，相信人工智能问答平台。本项目将以人工智能问答服务为类型主题，涉及前端页面交互、后台管理系统设计并制作一个能够自主学习及服务为一体的智能问答的平台。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的重要分支，是计算机理解人类语言并实现自然流畅的人机交互的桥梁[2]。自然语言是人类沟通交流的最基本形式，因而自然语言处理技术的发展具有重要意义。下面将从早期的基本技术出发，系统地探讨自然语言处理的发展历程。

20世纪40年代末，人们开始尝试利用机器翻译技术来实现对语言的计算机处理[13]。当时的方法主要是基于人工智能的思想，利用规则和语法来进行翻译。但由于自然语言的复杂性，这种方法在实际应用中存在许多问题，如解析歧义度较高、人工规则难以维护等。

20世纪50年代末，计算机科学家开始利用统计方法来处理自然语言。统计方法认为，语言存在一定规律性，可以通过对语料库的统计分析来获得翻译或文本生成的规则。这种方法首先被用于语音识别领域，如IBM的HMM隐马尔可夫模型就是利用统计方法开发的一种语音识别技术[3]。

20世纪60年代，Chomsky提出了生成文法理论，他认为人类语言的生成可以通过一系列规则描述。这一理论为自然语言处理技术提供了一种新的思路，即通过生成文法规则来实现语言处理[15]。但是，这种方法存在规则繁琐、处理效率低的问题。

20世纪70年代，随着计算机技术的不断发展和自然语言处理的需求日益增长，出现了一些新的技术和方法。其中，基于语义的自然语言处理是其中的代表。这种方法主要是利用语义模型，将自然语言转化为语义形式，再进行处理[11]。这种方法的优点是可以进行语义级别的处理，但需要耗费大量的计算资源和语料库。

20世纪80年代，机器学习技术开始应用于自然语言处理领域。机器学习是一种利用经验进行模型训练的技术[4]，可以自动地从数据中学习到语言的规律。这种方法与统计方法有所不同，它更加注重对模型的自我学习和优化，可以处理更加复杂的自然语言问题，例如文本分类、命名实体识别等。

随着计算机技术的不断发展和自然语言处理领域的不断深入，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域中的重要分支之一。近年来，深度学习技术的崛起更是进一步推动了自然语言处理技术的发展，例如基于深度学习的自然语言理解[5]、自然语言生成等技术已经取得了很大的进展。可以预见，随着技术的不断进步，自然语言处理技术在人类日常生活中的应用会越来越广泛，促进人与机器之间的更加紧密的交互和交流。

1.2 移问就通-智能问答平台简介

1.2.1移问就通-智能问答平台的基本特点

移问就通-智能问答平台是用于在互联上面向用户以提问-回答的模式进行服务的平台，在web端面向用户我们可以定制化服务，除了定制培养的数据集以外，我们还可以添加多个模块提高用户的体验感。后台管理系统则可以方便我们去管理、改动不需要的数据集，同时也可以面向不同客服时不用再去数据库进行复杂的数据移除。该移问就通-智能问答平台具有以下主要特点：

1.自动化：智能问答平台能够自动化地回答用户的问题，不需要人工干预。

2.技能丰富：平台能够覆盖多个知识领域，对于各种问题都能够做出准确的回答。

3.个性化：平台可以针对具体用户的需求和特定领域做出相应的回答，定制化的服务更贴近用户的需求。

4.智能化：平台可以利用人工智能技术不断学习和优化回答，提高回答的准确度和服务质量。

5.多渠道：平台可以通过不同的渠道进行交互，如网站、微信等，满足用户在不同场景下的需求。

6.自主学习：平台能在用户提问的过程中自动分析，并从其他用户的交互过程中进行学习，并不断完善数据集。

1.2.2移问就通-智能问答平台的组成

移问就通-智能问答平台由各种各样的功能组合而成，按照权限分配可以分为三个部分，用户、通通（智能问答机器人）、管理员。

（一）用户

指的是某需要在互联网上获得一些问题的答案，进而请求得到这个答案的过程。

进而通过平台进行智能问答获取到自己的答案。

（二）智能问答机器人（通通）

智能问答机器人的作用主要包括自动化、技能丰富、个性化、智能化和多渠道。这些优势让智能问答机器人在各种场景下都能够为用户提供准确、高效、定制化的服务。同时，智能问答机器人也可以帮助企业节省人力成本，提高用户满意度和服务质量。

• 管理员

网站管理员的职责是维护网站的内容，对网站进行基本管理，有些违法的内容及时删除更新等等，对数据集的管理、添加语法。在移问就通-智能问答平台中网站管理员要同时用户和和智能问答机器人两类人群，不让不良数据进入数据集造成污染校，同时也要对用户体验进行改进，从根本上同时保障用户和平台的权益，保护交互的整个过程能够顺利进行。

1.3  本章小结

本章主要分析了自然语言处理的诞生以及发展，还有智能问答平台的组成等等，论文的整体有了一个大概的方向和框架。

1.  系统相关技术介绍

本章介绍的内容是本系统在开发的过程中所使用到的技术、工具以及所用到的环境。

2.1 系统开发相关技术

以下为开发此系统下的硬件环境，列出以下的硬件信息来提供一些参考，环境表如下表2.1所示。

表2.1 硬件环境

CPU	Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz   2.80 GHz
内存	16g
硬盘	256g

以下为开发此系统下的软件环境，列出以下的软件信息来提供一些参考，环境表如下表2.2所示。

表2.2 软件环境

操作系统	Windows 10
数据库	MySQL 5.7
开发工具包	JDK 1.8
调试工具	Postman
开发工具	Visual Studio Code

以下为开发此系统下的运行环境，列出以下的一些适合系统运行的环境信息来进行参考，环境表如下表2.3所示。

表2.3 运行环境

操作系统	Windows 7、Windows10
内存	8g
硬盘	256g
浏览器	火狐浏览器、谷歌浏览器

2.2 相关开发技术

2.2.1 HTML

HTML (Hypertext Markup Language)是一种用于创建网页的标记语言。它使用标签和属性来定义页面中的内容和结构。HTML文件包含文本、图像、音频、视频和其他媒体，同时还能链接到其他页面和资源。浏览器将HTML解释成可视化的内容，使用户能够在网上浏览和交互。HTML是Web技术的基础，它与CSS和JavaScript一起构成了现代网站的三个核心技术。

2.2.2 CSS

（Cascading Style Sheets）是一种用于描述HTML或XML文档视觉呈现的语言。它可以控制文档的布局、字体、颜色、背景、边框、动画等方面的样式。CSS通过样式表将样式应用到HTML或XML文档中的元素上，可以使得网页的呈现更加美观、易于维护和改变。CSS分为内部样式表、外部样式表和内联样式表三种方式，可以根据需要进行选择使用。CSS是web前端开发中必不可少的技术之一。

2.2.3 Javascript

JavaScript是一种用于创建交互式网页和应用程序的脚本语言。它可以在网页中动态地修改HTML和CSS，使用户能够与页面进行交互并实现复杂的功能。JavaScript可以用于验证表单数据、创建动画效果、响应用户操作、获取和显示数据、进行计算和转换等操作。JavaScript是一种跨平台的语言，可以在浏览器、服务器和移动设备上运行。它也是web前端开发中必不可少的技术之一，与HTML和CSS结合使用可以实现真正意义上的交互式网页和应用程序。

2.2.4 jQuery

jQuery是一种基于JavaScript的开源库，它简化了JavaScript的编写，使得开发者能够更加轻松地操作HTML 档、处理事件、创建动画、发送AJAX请求等。jQuery 的语法简洁明了，同时还提供了大量实用的函数和插件，可以让开发者更加高效地完成各种任务。jQuery可以在所有主流浏览器中运行，还提供了丰富的文档和社区支持。在Web开发中jQuery已经成为了一种标准和必备的技能。

2.2.5 PHP

PHP是一种开源的服务器端脚本语言，常用于网站开发和动态网页编程。它可以完成一系列的操作，如生成动态的页面内容、连接数据库、处理表单数据、发送和接收cookie等等。PHP的语法类似于C，但它可以与HTML文档嵌入使用，也可以和其他的网页语言（如 JavaScript、CSS）组合使用。PHP支持多种数据库，如MySQL、Oracle，还包括各种文件和网络协议。PHP 语言的特点包括易于学习、免费、可在大多数操作系统上运行，还能与多种Web服务器配合使用。PHP的应用领域涵盖电子商务、社交网络、博客、论坛等等，是现代Web技术中不可或缺的一部分。

2.2.6 Mysql

MySQL是现代计算机当中使用面非常广泛的一种数据库，是一个免费的开源的关系型数据库管理系统，目前的更新和发展由Oracle公司负责，广泛适用于各种中小型企业的数据库管理[5]。该数据库分为了两个版本，一个是MySQL Community Server（社区版），另一个是MySQL Enterprise Server（企业版），各个企业可以根据相应的需求以及对应版本所拥有的功能进行合适的选择。

2.3  系统结构及开发工具

2.3.1 B/S网站架构介绍

B/S架构，全称Browser/Server架构，是一种基于浏览器和服务器进行交互的软件架构。在B/S架构下，浏览器作为客户端，负责向服务器发起请求，并接收服务器响应的数据；服务器作为服务端，负责处理客户端发送的请求，并返回相应的数据[10]。

B/S架构的特点是客户端和服务器分离，客户端只需要安装一个浏览器即可访问服务器上的应用程序，不需要在本地安装程序。这样可以大大减少客户端的硬件资源、维护成本和安全问题，同时提高了应用程序的可维护性和安全性。

B/S架构中，客户端主要由浏览器、HTML、CSS、JavaScript等技术组成，服务器主要由Web服务器、应用服务器、数据库服务器等组成。客户端和服务器之间的交互一般是通过HTTP协议进行通信，数据传输格式为XML、JSON、HTML等。

B/S架构的应用范围非常广泛，如电子商务、企业管理系统、在线学习平台、社交网络等。B/S架构已成为当今Web应用程序开发的主流架构之一，具有良好的扩展性、可维护性和跨平台性。

2.3.2 Visual Studio Code 

VS Code是一款由微软公司开发的轻量级代码编辑器，可在Windows和Linux等多个操作系统上运行。VS Code具有许多便利的功能，例如语法高亮、智能代码补全、代码片段、代码折叠等等。而且它还支持很多编程语言，包括JavaScript、HTML、CSS、TypeScript、Python、PhP、Vue等等。此外，VS Code也支持许多强大的扩展，这些扩展可以让你的编辑器变得更加强大。VS Code还有集成调试器和Git版本控制系统，方便开发人员对代码进行调试和管理。总体来说，VSCode是一款非常强大的代码编辑器，适用于各种开发人员，从Web开发人员到机器学习工程师都可以使用它来加快自己的开发效率。

2.4  开发环境

2.4.1硬件环境

用户计算机：PC端、手机、ipad。

CPU处理器：2.8GHz以上即可。

分辨率：推荐使用1920*1080。

2.4.2软件环境

操作系统：windows8及以上版本。

浏览器：IE9、谷歌、火狐。

对于平台运行的计算机环境，可以在硬件方面选择2.8GHz以上的处理器，这样便于用户在移问就通-智能问答平台能够有一个更好的体验，开发者也能更好的设计平台实现的具体效果。同时用户还可以根据需要安装Flash插件，便于在网页中可以看到部分3D的动画效果。

2.4.3服务器

阿帕奇是一款流行的开源Web服务器软件，被广泛用于网站和应用的搭建和运行。它最初由美国国家超级计算应用中心（NCSA）开发，随后由Apache软件基金会维护。 阿帕奇的主要优势在于其高度可配置性和可扩展性。它支持多种操作系统，包括Linux、Unix和Windows，同时也支持多种编程语言，如PHP、Perl和Python等。阿帕奇还提供了大量的模块和插件，使得用户可以根据自己的需求快速地扩展和修改服务器的功能。 除了具备基本的Web服务器功能，如静态页面的访问和动态脚本的执行，阿帕奇还具备高级功能，如代理、缓存和SSL加密等。阿帕奇也是一个高效的服务器，可以处理大量的并发请求，并且能够通过调整配置文件来优化服务器的性能和稳定性。

2.5 本章小结

本章主要介绍了系统开放过程中所需的硬件环境和软件环境，并对系统所需的软件和技术进行了非常简要的介绍，为后续程序的实施奠定基础。

1.  平台可行性分析

在对本平台研究开始之前，对平台进行严谨的需求分析以及评估是十分重要的工作，从前端页面的搭建，到后端数据的交互设计，再到整个核心的智能问答算法的分析整个过程都需要紧紧围绕需求展开。移问就通-智能问答平台主要功能目标是为了提供一个问答的交互平台，首先是给用户带来良好的体验，其次是在机器学习的作用下不断地完善一个数据集进一步完善平台，最后是利用功能强大的数据集作用于各个不同的智能问答领域。下面将从多个方面进行需求分析和阐述。

3.1  项目可行性研究

项目可行性研究是系统分析以及设计的重要组成，可行性研究分析其实是对项目的使用价值进行了主观的判断和评价。在各个角度进行梳理，检测系统的使用价值是否值得我们开发，分析豆瓣电影评分网站的可行性。

3.1.1技术可行性

该平台是通过数据传输过程：index.html（主页）→ ajax技术 → connect.php → MySQL数据库。html一般是静态网页，但是用了ajax技术（异步JavaScript），html格式的网页就可以连接数据库了，但还要写php程序（connect.php）用于连接数据库。

3.1.2操作可行性

我们的人工智能程序是MySQL语言的存储过程，存放于数据库中，方便直接操作数据表，作为后台。而网页是html、JavaScript（含ajax）、php语言写的，作为前台，用于显示数据。人工智能设计使用模式匹配：如果用户输入的话语和提问，能匹配上已经设定好的模式（规则），机器人就能回答。

3.1.3经济可行性

现在我们所熟悉的人工智能的主流开发语言都是使python封装好的一些第三方库。我们则认为在机器的智能化并不体现在封装的第三方库有多好用，而是基于数据。因为程序都是可变的，如果封装成库，则修改和程序的协调必然需要改动很多东西。所以我们选择了Mysql，因为Mysql存储数据的强大功能。虽然在功能上Mysql没有封装好的库函数功能强大，但是Mysql可以完成增、删、改、查、以及if和while语法等。足以支撑我们机器人的学习，也能很好的解决封装库之间不协同的问题。

3.1.4时间可行性

移问就通-智能问答平台完成的时间的规划主要是按照如下表3.1所示。