1990-2023年 地级市人工智能企业数量.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/90469605https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90469605

该数据集系统整理了1990年至2023年中国地级市层面人工智能企业的时空分布数据，覆盖全国298个地级以上城市，形成面板数据框架。通过筛选企业经营范围中涉及“芯片”“图像识别”“计算机视觉”“语音识别”“传感器”等关键词的企业，将其归类为人工智能企业，并按年份和地区汇总，以企业数量的对数值衡量区域人工智能发展水平。数据样本量达10,134条，支持跨年度的纵向比较与区域差异分析，为研究技术扩散、产业集聚及政策效果提供了基础支撑。  

数据集包含字段：代码、年份、所属省份、地级市、企业存量。数据来源主要为工商企业注册数据库，结合自然语言处理技术对经营范围进行关键词匹配，并参考《中国工业经济》等权威文献的方法论进行清洗校验。  

参考文献：[1]杨刚强等.数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据[J].中国工业经济,2023(05)

[2]孙雪,宋宇,赵培雅.人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验[J].山西财经大学学报,2022,44(08):17-29.

[3]胡晟明,王林辉,赵贺.人工智能应用、人机协作与劳动生产率[J].中国人口科学,2021,(05):48-62+127.

该数据对多领域研究具有指导意义。在政策评估方面，可识别区域产业优势，如广东、江苏等省份企业存量显著领先，反映资源配置差异；学术研究中，可作为解释变量分析人工智能对劳动生产率、碳减排效应的影响；产业规划上，通过高增长城市（如北京、深圳）的时空特征，揭示技术扩散与政策红利的关联性。此外，结合专利、融资等多源数据，还能深化区域创新生态系统的研究。