广义回归神经网络【神经网络九】
GRNN的实现GRNN以RBF神经网络为基础发展而来。与RBF神经网络相比,GRNN更适合解决曲线拟合问题,并且速度更快。利用GRNN对运输系统的货运量进行预测。%%清空环境变量clear allnntwarn off;%%载入数据load data;%载入数据,并将数据分成训练和预测两类p_train=p(1:12,:);t_train=t(1:12,:);p_test=p(13,:);t_te
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GRNN的实现
GRNN以RBF神经网络为基础发展而来。与RBF神经网络相比,GRNN更适合解决曲线拟合问题,并且速度更快。
利用GRNN对运输系统的货运量进行预测。
%%清空环境变量
clear all
nntwarn off;
%%载入数据
load data;
%载入数据,并将数据分成训练和预测两类
p_train=p(1:12,:);
t_train=t(1:12,:);
p_test=p(13,:);
t_test=t(13,:);
%%交叉验证
desired_spread=[];
mse_max=10e20;
desired_input=[];
desired_output=[];
result_perfp=[];
indices = crossvalind(‘Kfold’,length(p_train),4);
h=waitbar(0,‘正在寻找最优化参数…’);
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