神经网络以及卷积神经网络模型调参技巧
一些神经网络模型的调参技巧
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先说说常见的
欠拟合
1.增加特征数
2.增加神经网络层数
3.增加结点数
4.减少正则化
过拟合
1.增加训练集
2.减少层数
3.减少结点数
4.增加正则化
5.减少训练次数
在说说其他头疼的
loss震荡、acc震荡、模型不收敛
1.增大batch_size
2.缩小学习率
3.如果还不行，说明数据集可能偏差较大，要进行数据清洗
要获得最佳的模型，是必须经过无数次对比结果来调节模型的。
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