AlexNet

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上图6 * 6 * 256除了可以展开成1 * 9216的向量还可以通过对每一个6 * 6矩阵求均值之后得到一个1 * 256的向量（这种向量会缺少位置信息但是普通的分类任务不需要位置信息，所以可以直接这么做来减少后边全连接网络的计算量）

ZFNet

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VGG

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GoogleNet

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ResNet

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这个模块在进行梯度下降运算时可以有效避免梯度消失所导致的参数得不到训练问题。 同时也可以解决数据正向传递上去的问题(这都要归功于右侧x)
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这个瓶颈结构用的比较多，因为需要训练的参数较少
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# 线性代数 # 深度学习 # 机器学习
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