大数据驱动的建模方法主要有:1、基于机器学习的建模,它可以利用大数据集中的特征和标签,以及相应的算法,建立准确的模型;2、基于深度学习的建模,它可以利用大数据集中的深度特征和标签,以及相应的深度算法,建立准确的模型;3、基于聚类分析的建模,它可以利用大数据集中的聚类特征和标签,以及相应的聚类算法,建立准确的模型。

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