目标检测应用场景—数据集【NO.7】手势识别

在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友可私信我。

数据集下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1wVQaZYd9OYXE81OM0vY_zw?pwd=3mrw
提取码：3mrw
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数据集介绍：

话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示 ，分为18个类别 ，具体类别如下 ：
“call”: “打电话”,
“dislike”: “不喜欢”,
“fist”: “拳头”,
“four”: “四”,
“like”: “喜欢”,
“mute”: “静音”,
“ok”: “好的”,
“one”: “一”,
“palm”: “手掌”,
“peace”: “和平”,
“peace_inverted”: “反的和平”,
“rock”: “摇滚”,
“stop”: “停止”,
“stop_inverted”: “反的停止”,
“three”: “三”,
“three2”: “另一个三”,
“two_up”: “向上的二”,
“two_up_inverted”: “倒置的向上的两个”

可以通过利用目标检测算法检测出的地方，可以应用在一些模型研究、毕设中等。

训练集的数据集一共 127331张图片。原数据集格式为xml格式
JPEGImages文件夹下为原图
Annotations 文件夹下为xml格式的标签

数据集展示：

识别展示：