DID安慰剂检验-基于stata实现【原理笔记+代码】
安慰剂检验源自于医学,也叫作“安慰剂效应”。比如,在对新药疗效进行检验时,设置两组实验,一组服用试验药,一组服用类糖丸。但实验对象并不知道是试验药或者糖丸,以避免主观因素作用影响实验。
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前言
安慰剂检验源自于医学,也叫作“安慰剂效应”。比如,在对新药疗效进行检验时,设置两组实验,一组服用试验药,一组服用类糖丸。但实验对象并不知道是试验药或者糖丸,以避免主观因素作用影响实验。
安慰剂检验
定义:检验政策干预时点,处理组和实验组(对照组)的趋势变化是否收到了其他政策或者随机因素的影响。
核心思想:
- 虚构处理组或者虚构政策时间进行估计。
- 如果不同虚构方式下的估计量回归结果依然显著,则原来估计结果不稳健(有偏误)
- 下结论就是被解释变量 y y y很可能受到其他政策影响或者其他随机因素影响。
步骤:
- 1.选取政策实施之前的年份进行处理,如,在2005年,研究区间为2004-2006。则定实验研究区间为2002-2004,假定政策实施为2003年。
- 2.选取已知的但不受政策影响的群组作为处理组回归,如果不同虚构方式下的DID估计量的回归结果依然显著,这原模型设定可能出现偏误。
- 3.重复实验,看看虚构变量的系数书否依然显著。
代码
【来自B站】
好人一生平安!
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