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大家好，我是互联网架构师！

Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。

和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。

特性

• 🌈 AI智能助手，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议

• 👭 支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题

• ⚙️ 强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、授权等管理

• 🔌 强大的扩展能力，目前已经支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase、H2、SQLite等等，未来会支持更多的数据库

• 🛡 前端使用 Electron 开发，提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案

• 🎁 支持环境隔离、线上、日常数据权限分离

安装包下载

描述

下载地址

Windows	https://oss-chat2db.alibaba.com/release/1.0.11/Chat2DB%20Setup%201.0.11.exe
MacOS ARM64 (Apple芯片)	https://oss-chat2db.alibaba.com/release/1.0.11/Chat2DB-1.0.11-arm64.dmg
MacOS X64 (Intel芯片)	https://oss-chat2db.alibaba.com/release/1.0.11/Chat2DB-1.0.11.dmg
Jar包	https://oss-chat2db.alibaba.com/release/1.0.11/ali-dbhub-server-start.jar

Docker 安装

docker pull chat2dbchat2dblatest   前台运行,运行后不能关闭命令行  docker run -ti --name=chat2db -p 1082410824 chat2dbchat2dblatest   后台运行,运行后可以关闭命令行  docker run --name=chat2db -p 1082410824 chat2dbchat2dblatest   这里正常会提示 Tomcat started on port(s) 10824 (http) with context path 就可以结束了   如果这里提示  The container name chat2db is already in use by container, 代表已经存在容器了 运行  dcoker run chat2db   如果想更新chat2db 则需要先rm 再运行  dcoker rm chat2db

使用

创建连接

数据源管理

代理配置

使用前需要配置OpenAI的Api Key及本地代理配置

自然语言转换

## ---BEGIN---## 查询学生小明的各科目成绩## ---自然语言转换---SELECT score.score FROM score INNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_id INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id WHERE student.name = '小明'## --- END ---

sql优化

## ---BEGIN---
## SELECT score.score 
FROM score 
INNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_id 
INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id 
WHERE student.name = '小明'
## ---SQL优化---
优化建议：
1. 索引优化：为student表的name字段创建索引，可以加快WHERE条件的查询速度。
2. JOIN优化：可以使用子查询或者临时表的方式，将student表中name为小明的记录先筛选出来，再进行JOIN操作，可以减少JOIN操作的数据量，提高查询效率。
3. 数据库设计优化：可以考虑将student表和student_course表合并为一张表，避免JOIN操作，提高查询效率。
4. 缓存优化：可以将查询结果缓存起来，避免重复查询，提高查询效率。
## --- END ---

曾几何时，同事为了写出一条好的SQL，在工位旁走来走去，薅秃了头发；有了这款神器，相信每一位开发人员不仅能轻松的写出sql，而且还能写出高质量的sql

开源地址：httpsgithub.comchat2dbChat2DB

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正文结束

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