CLDS（劳动力动态调查）2012-2016数据

数据集名称： CLDS（劳动力动态调查）时间范围：2012-2016相关说明：中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamic Survey，简称CLDS）通过对中国城市和农村的村居进行两年一次的追踪调查，建立了以劳动力为调查对象的综合性数据库，包含了劳动力个体、家庭和社区三个层次的追踪和横截面数据，可为实证导向的理论研究和政策研究提供高质量的基础数据。目前，CLDS已完成2

Go炜

8758人浏览 · 2022-04-12 22:45:12

Go炜 · 2022-04-12 22:45:12 发布

数据集名称： CLDS（劳动力动态调查）

时间范围：2012-2016

相关说明：中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamic Survey，简称CLDS）通过对中国城市和农村的村居进行两年一次的追踪调查，建立了以劳动力为调查对象的综合性数据库，包含了劳动力个体、家庭和社区三个层次的追踪和横截面数据，可为实证导向的理论研究和政策研究提供高质量的基础数据。目前，CLDS已完成2011年广东省试调查、2012年全国基线调查、2014年追踪调查和2016年追踪调查。

部分数据截图：

下载链接：劳动力动态调查数据集资料.zip-数据集文档类资源-CSDN下载

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

上下文工程驱动智能体向通用人工智能

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运