光学神经网络与人工智能应用

光学神经网络导论

☆ 光学神经网络的概念和典型应用场景（神经网络/信息处理/光计算/异构计算等）

☆ 常见的光学神经网络及相关工作

☆ 空间光学上的——离散光学元件与网络

☆ 单片集成网络

☆ 异质集成网络与系统

Photonics for AI 的基本设计流程——以一个衍射神经网络为例

☆ 衍射神经网络的概念和基本设计流程分析

☆ 光子器件设计基础

☆ 神经网络基础知识简介

☆ 光子-AI耦合设计

空间光衍射神经网络

☆ 前沿论文导读（Science 361.6406 (2018)）

☆ 衍射计算基础与角谱传播方法

☆ 衍射神经网络基础

☆ 网络训练方法与器件实现实践

☆ 相关热点工作介绍与头脑风暴（Smart glass，智能相机等）

片上衍射神经网络

☆ 前沿论文导读（Nature communications 13.1 (2022)）

☆ 片上衍射神经网络计算与建模基础

☆ 仿真软件建模方法与神经网络训练方法

☆ 相关热点工作介绍与头脑风暴（多模衍射神经网络，分类器等）

光学矩阵-向量乘法器与光学深度神经网络

☆ 前沿论文导读（Nature Photonics 17.12 (2023), Nature photonics 11.7 (2017)）

☆ 空间与集成光学深度神经网络基础

☆ 计算单元器件介绍（MZI，MRR等）

☆ 仿真方法（散射矩阵，建模软件等）

☆ 典型工作与初步商业化产品介绍

☆ 相关热点工作介绍与头脑风暴（神经网络光学协处理器等）

逆向设计超构神经网络

☆ 前沿论文导读（Nature Photonics 18.5 (2024), arXiv:2506.06150 (2025)）

☆ 逆向设计介绍与逆向设计软件实现方法

☆ 基于逆向设计的超构神经网络

☆ 相关热点工作介绍与头脑风暴

光学自动编码器与光学生成-对抗网络

☆ 前沿论文导读（Nature communications 15.1 (2024)）

☆ 自动编码器与生成-对抗网络简介

☆ 光学生成-对抗网络解读

☆ 相关热点工作介绍与头脑风暴

光学非线性激活函数

☆ 前沿论文导读（IEEE JSTQE 26.1 (2019), Advanced Materials 35.11 (2023)）

☆ 非线性激活函数对神经网络的重要性

☆ 电光与全光激活函数

☆ 光学激活函数与神经网络性能评估

☆ 相关热点工作介绍与头脑风暴