本文实例讲述了Python文本统计功能之西游记用字统计操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、数据

xyj.txt，《西游记》的文本，2.2MB

致敬吴承恩大师，4020行(段)

二、目标

统计《西游记》中：

1. 共出现了多少个不同的汉字；

2. 每个汉字出现了多少次；

3. 出现得最频繁的汉字有哪些。

三、涉及内容：

1. 读文件；

2. 字典的使用；

3. 字典的排序；

4. 写文件

四、效果

五、源代码

# coding:utf8

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding("utf8")

fr = open('xyj.txt', 'r')

characters = []stat = {}

for line in fr:

# 去掉每一行两边的空白

line = line.strip()

# 如果为空行则跳过该轮循环

if len(line) == 0:

continue

# 将文本转为unicode，便于处理汉字

line = unicode(line)

# 遍历该行的每一个字

for x in xrange(0, len(line)):

# 去掉标点符号和空白符

if line[x] in [' ','', 't', 'n', '。', '，', '(', ')', '(', ')', '：', '□', '？', '！', '《', '》', '、', '；', '“', '”', '……']:

continue

# 尚未记录在characters中

if not line[x] in characters:

characters.append(line[x])

# 尚未记录在stat中

if not stat.has_key(line[x]):

stat[line[x]] = 0

# 汉字出现次数加1

stat[line[x]] += 1

print len(characters)

print len(stat)

# lambda生成一个临时函数

# d表示字典的每一对键值对，d[0]为key，d[1]为value

# reverse为True表示降序排序

stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True)

fw = open('result.csv', 'w')

for item in stat:

# 进行字符串拼接之前，需要将int转为str

fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + 'n')

fr.close()

fw.close()

PS：这里再为大家推荐2款非常方便的统计工具供大家参考：

在线字数统计工具：http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具：http://tools.jb51.net/code/char_tongji

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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