使用Python来实现滑动窗口程序，其中可以设置滑动窗口的窗口大小和步长，你可以按照以下代码示例进行操作：

def sliding_window(data, window_size, step_size):
    """
    实现滑动窗口函数
    
    参数：
    data：输入的数据，可以是一个列表或者NumPy数组
    window_size：窗口大小
    step_size：步长大小
    
    返回：
    滑动窗口的结果，返回一个生成器
    
    """
    for i in range(0, len(data) - window_size + 1, step_size):
        yield data[i:i + window_size]

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 设置窗口大小和步长
window_size = 3
step_size = 2

# 使用滑动窗口函数获取结果
window_generator = sliding_window(data, window_size, step_size)

# 遍历输出滑动窗口的结果
for window in window_generator:
    print(window)

在这个示例中，我们首先定义了一个sliding_window函数来实现滑动窗口的功能。然后我们传入数据data、窗口大小window_size和步长大小step_size作为参数调用该函数。

sliding_window函数是一个生成器函数，使用yield关键字将每个窗口的结果返回。在函数内部，我们使用range函数来循环遍历数据，根据窗口大小和步长计算窗口的起始和终止索引，并使用切片操作data[i:i + window_size]取出对应的窗口数据。

最后，我们使用一个循环遍历生成器window_generator，并输出滑动窗口的结果。

在上述示例中，使用输入数据data为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，窗口大小window_size为3，步长大小step_size为2。执行结果将输出如下滑动窗口的结果：

[1, 2, 3]
[3, 4, 5]
[5, 6, 7]
[7, 8, 9]
[9, 10]

这表示滑动窗口每次滑动2个元素，窗口大小为3，从输入数据中提取出了5个窗口。你可以根据需要调整窗口大小和步长大小，以满足不同的问题需求。