您可以使用以下步骤来检测图像是否有马赛克：

1. 加载图像：使用 OpenCV 函数 cv::imread() 加载图像。

2. 转换为灰度图像：使用 OpenCV 函数 cv::cvtColor() 将图像转换为灰度图像。

3. 进行高斯模糊：使用 OpenCV 函数 cv::GaussianBlur() 对灰度图像进行高斯模糊。

4. 计算图像的梯度：使用 OpenCV 函数 cv::Sobel() 计算图像的梯度。

5. 计算图像的边缘强度：使用 OpenCV 函数 cv::Canny() 计算图像的边缘强度。

6. 判断图像是否有马赛克：如果图像的边缘强度很低，则可以认为图像有马赛克。

下面是一个简单的代码示例，实现了上述步骤：

```c #include <opencv2/opencv.hpp>

int main() { // 加载图像 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

// 转换为灰度图像 cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

// 进行高斯模糊 cv::Mat blur; cv::GaussianBlur(gray, blur, cv::Size(5, 5), 0, 0);

// 计算图像的梯度 cv::Mat grad_x, grad_y; cv::Sobel(blur, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3); cv::Sobel(blur, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3);

// 计算图像的边