人工智能的利与弊：30字深度解析

文章摘要：人工智能作为核心技术，在提升效率（如自动化生产优化30%）、创新应用（医疗诊断准确率85%+）和数据决策方面优势显著，其数学模型和代码实现（如线性回归、CNN卷积层）支撑了技术可靠性。但AI同时带来失业风险（制造业岗位流失）、隐私威胁（对抗攻击漏洞）和算法偏见（公平性下降）等问题。未来需通过可解释AI技术（改进损失函数）、政策监管和社会再培训实现平衡发展。文中的Python代码示例（如数

AI技术：定义、应用与未来趋势

人工智能（Artificial Intelligence，AI）指通过计算机模拟人类智能的技术，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，目标是实现感知、推理、学习、规划和决策等能力。

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