首先，您需要在 detect.py 中导入 cv2 库，用来读取和处理 RTSP 流。然后，您可以使用 cv2.VideoCapture() 函数打开 RTSP 流，并使用 while 循环不断读取帧。在每次循环中，您可以使用 YOLO 模型检测图像中的物体，并使用 cv2.imwrite() 函数将当前帧保存到硬盘上。如果检测到目标物体，您可以使用 cv2.imshow() 函数显示当前帧。还可以使用 cv2.VideoWriter() 函数将指定帧数的视频保存到硬盘上。最后，您可以在函数中返回帧的图像和视频。

示例代码如下：

import cv2

def detect_on_
# 音视频 # 计算机视觉 # opencv # python
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